《You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection》论文精读报告

YOLO是当前最常用的实时目标检测方法之一,从YOLOv1发布起已经经历了诸多版本迭代与改进,截止到2023年1月,YOLOv8已经问世。

《You Only Look Once》这篇论文就是在2016年提出YOLOv1的论文,从标题的Unified(统一)、Real-Time(实时)就可以看出YOLO的卖点:架构简单,速度快。

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【模板】慢速乘

inline long long long_long_mult_with_mod(long long x, long long y, long long mod) {
    long long res;
    __asm__(
        "movq   %1,   %%rax\n"
        "imulq  %2\n"
        "idivq  %3\n"
        "movq   %%rdx,   %0\n"
        : "=r"(res)
        : "r"(x), "r"(y), "r"(mod)
        : "%rax", "%rdx"
    );
    return res;
}

卷积神经网络

卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN) 是针对图形领域任务提出的神经网络,经历数代人的发展,在 2012 年之后大部分图像任务被 CNN 统治,例如图像分类,图像分割,目标检测,图像检索等

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