给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组最左侧移动到最右侧，每次向右移动一位。返回每个窗口中的最大值组成的数组。
输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
输出：[3,3,5,5,6,7]
窗口位置：
[1 3 -1] -3 5 3 6 7 → 3
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 → 3
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 → 5
...
1 3 -1 -3 5 3 [6 7] → 7给你一个整数数组 nums，找到其中最长严格递增子序列的长度。
子序列不要求连续，但要求相对顺序一致；"严格递增"意味着相等的元素不算。
输入：nums = [10,9,2,5,3,7,101,6]
输出：4
解释：最长递增子序列是 [2,3,7,101]，长度为 4
输入：nums = [0,1,0,3,2,3]
输出：4（[0,1,2,3]）给你一个字符串 s，找到 s 中最长的回文子串并返回它。
输入：s = "babad"
输出："bab"（"aba" 同样有效）
输入：s = "cbbd"
输出："bb"
输入：s = "a"
输出："a"给你一个整数数组 nums，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出：6
解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6
输入：nums = [5,4,-1,7,8]
输出：23（整个数组）
输入：nums = [-1]
输出：-1基于你提供的《JS 面试高频问题（2026重新分析面经版）》题单重新整理。
目标不是把答案压缩成关键词，而是按“为什么 → 是什么 → 怎么运行 → 代码示例 → 面试怎么说 → 常见误区/追问”的方式，把每道题整理成可以系统学习、也可以直接用于面试表达的教程。
说明：少数面试资料里常见的“栈存基本类型、堆存引用类型”“渲染就是宏任务”等说法属于简化模型。本文会保留面试所需的直观理解，同时标注更准确的边界，避免背出明显不严谨的结论。
写这篇的起点非常朴素：DeepSeek Harness（以下简称 DSH）开源了，我像多数人一样，兴冲冲地照着官方文档，在 settings.yaml 里加了 llm-pi-ai 的 provider block，把 GLM-5.3 和 Kimi K3 都接进来了。
界面上一切看起来都对——下拉框里三家模型都能选，切换也不用重启。
但是一跑任务，问题就来了。
前端面试高频题型：并发控制 + 重试 + 失败中止。
给定一批异步任务（每个任务是一个返回 Promise 的函数），要求：
limit 个——同一时刻运行的任务数不超过 limit。retries 次。{ error: err } 记录，其他任务继续跑完。注意：题目编号是 438，不是 436（436 是寻找右区间）。
给定两个字符串 s 和 p，找到 s 中所有是 p 的字母异位词的子串，返回这些子串的起始索引。不考虑答案输出的顺序。
字母异位词指由相同字母重排列形成的字符串（包括相同的字符串）。
例如：
输入: s = "cbaebabacd", p = "abc"
输出: [0, 6]
解释:
起始索引等于 0 的子串是 "cba"，它是 "abc" 的异位词。
起始索引等于 6 的子串是 "bac"，它是 "abc" 的异位词。给你一个含 n 个整数的数组 nums，其中 nums[i] 在区间 [1, n] 内。请你找出所有在 [1, n] 范围内但没有出现在 nums 中的数字，并以数组的形式返回结果。
进阶：你能在不使用额外空间且时间复杂度为 O(n) 的情况下完成吗？返回的数组不计入空间复杂度。
例如：
两个整数之间的汉明距离指的是这两个数字对应二进制位不同的位置的数目。
给你两个整数 x 和 y，计算并返回它们之间的汉明距离。
例如：
输入：x = 1, y = 4
输出：2
解释：
1 (0 0 0 1)
4 (0 1 0 0)
↑ ↑
上面的箭头指出了对应二进制位不同的位置。