from functools import reduce import math # 高阶函数 def add(x, y, fun1): return f(x) + fun1(y) # map()函数 返回一个新的list def f(x): return x * x # 差函数 def diff(x, y): return x - y # 求和 def sum_two(x, y): return x + y # 判断奇数函数 def is_odd(x): return x % 2 == 1 # 删除None或者空字符串 # s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。 def is_not_empty(s): return s and len(s.strip()) > 0 # 是否为平方数 def is_sqr(x): r = int(math.sqrt(x)) return r * r == x # 返回函数，延迟计算 # 像这种内层函数引用了外层函数的变量（参数也算变量），然后返回内层函数的情况，称为闭包（Closure） def calc_sum(lst): def lazy_sum(): return sum(lst) return lazy_sum # 希望一次返回3个函数，分别计算1x1,2x2,3x3: def count(): fs = [] for i in range(1, 4): def fun(j): def g(): return j * j return g r = fun(i) fs.append(r) return fs print(add(4, -5, abs)) # map()函数 map_list = list( map(diff, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [2, 3, 1, 5, 8, 0, 1, 9])) print(map_list) # reduce()还可以接收第3个可选参数，作为计算的初始值 total = reduce(sum_two, [2, 3, 5, 13, 12], 100) print(total) # filter()函数 result = list(filter(is_odd, [1, 3, 5, 8, 10])) result2 = list(filter(is_not_empty, ['test', None, '', 'str', 'END'])) print(result2) print(result) print(type(filter(is_odd, [1, 3, 5, 8, 10]))) # sum可以计算列表，元组，字典的value值， sum_total = sum({'sss': 12, 'kkk': 13}.values()) print(sum_total) result3 = list(filter(is_sqr, range(1, 101))) print(result3) print(sorted(result3, reverse=True)) # 临时排序 fun2 = calc_sum(result3) print(fun2) print(fun2()) f1, f2, f3 = count() # 初始化 print(f1(), f2(), f3()) print(list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]))) # 匿名函数