这是一个流计算系统的学习笔记仓库，包含了对 Kafka、Flink 以及流式计算概念的学习和实践。注意：这不是一个完整的流计算系统实现，而是学习过程中的代码实践和笔记整理。

stream_computing_system/
├── 00-stream_computing_system/    # 简化版流计算系统实现（学习用）
├── 01-kafka/                      # Kafka 学习笔记和示例
├── 02-flink/                      # Flink 学习笔记和示例  
├── 03-kafka&flink/               # Kafka + Flink 集成示例
├── media/                        # 图片和媒体文件
└── instructions.md               # Git 子模块管理说明

这是一个基于 Java 的简化版流计算系统实现，主要用于理解流计算的基本概念：

已实现的功能：

• ✅ 基础 DataStream API 设计
• ✅ Kafka Source 连接器
• ✅ Map、KeyBy、Reduce 基础算子
• ✅ 简单的文件 Sink
• ✅ WordCount 示例应用

技术栈：

• Java 17
• Apache Kafka 3.6.1
• Maven 构建
• Docker Compose 部署

运行示例：

cd 00-stream_computing_system
./test.sh

包含 Kafka 的学习笔记和实践示例：

• Kafka 基础概念（Producer、Consumer、Topic、Partition）
• 单机模式和集群模式部署
• 使用 Docker 快速搭建 Kafka 环境
• 生产者和消费者示例代码

包含 Apache Flink 的学习笔记：

• Flink 架构和核心概念
• Session Mode 和 Application Mode 部署
• SocketWindowWordCount 示例
• Docker 容器化部署

两个版本的 Kafka-Flink 连接器示例：

• version1/: Apache 官方连接器示例
• version2/: lydtechconsulting 社区版本示例

本项目使用 Git 子模块管理外部依赖：

# 初始化子模块
git submodule update --init --recursive

# 更新子模块
git submodule update --remote

• 这是一个学习项目，不适用于生产环境
• 代码实现以教学为目的，未考虑完整的容错和性能优化
• 部分功能可能不完整或存在简化

1. MapReduce-百度百科
2. Streaming 101: The world beyond batch
3. Apache Flink: Stateful Computations over Data Streams
4. Apache Storm
5. Apache Kafka Documentation