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// 导入边
var Edge = require('./Edge');
/*
* 稠密图-邻接矩阵
* 邻接表适合表示稀疏图
* 邻接矩阵适合表示稠密图
*/
module.exports = class DenseGraph {
constructor(n, directed) {
this.n = n; // 节点数
this.m = 0; // 边数
this.directed = directed; // 是否为有向图
this.g = []; // 图的具体数据
// g初始化为n*n的矩阵，每一个g[i][j]指向一个边的信息,初始化为null;
for(let i = 0; i < n; i++) {
this.g.push(new Array(n).fill(null));
}
}
// 返回节点个数
V() {
return this.n;
}
// 返回边的个数
E() {
return this.m;
}
// 向图中添加一个边
addEdge(v, w, weight) {
if(v < 0 || v > this.n || w < 0 || w > this.n) return;
this.g[v][w] = new Edge(v, w, weight);
if(v !== w && !this.directed)
this.g[w][v] = new Edge(w, v, weight);
this.m++;
}
// 验证图中是否有从v到w的边
hasEdge(v, w) {
if(v < 0 || v > this.n || w < 0 || w > this.n) return;
return Boolean(this.g[v][w]);
}
// 显示数据
// 使用迭代器显示数据
// 时间复杂度 O(V^2)
show() {
var str = "";
for(let v =0; v < this.n; v++) {
str+= v+" : ";
let iterator = new adjIterator(this.g, v);
for(let l of iterator) {
str += l.wt() + "\t";
}
str+= '\n';
}
console.log(str);
}
// 以矩阵的形式显示图的信息
showII() {
let str = " ";
for(let i = 0; i < this.n; i++) {
str += i + "\t";
}
str += "\n";
for(let i = 0; i < this.n; i++) {
str += i + ": ";
for(let j = 0; j < this.n; j++) {
if(this.g[i][j])
str += this.g[i][j].wt() + "\t";
else
str += 0 + "\t";
}
str += "\n";
}
console.log(str);
}
}
// 迭代器，传入一个图和一个顶点,
// 迭代在这个图中共和这个顶点相连的所有顶点
class adjIterator {
constructor(g, v) {
this.g = g;
this.v = v;
this.index = -1; // 索引从-1开始，因为每次遍历都需要调用一次next()
}
[Symbol.iterator]() { return this; }
// 返回图G中与顶点v相连接的下一个顶点
next() {
var end = this.g.length;
// 从当前index开始向后搜索，直到找到一个g[v][index]为true
if(this.index < end) {
this.index++;
while(this.g[this.v][this.index] === null && this.index < end) {
this.index++;
}
if(this.g[this.v][this.index]) return {done: false, value: this.index};
}
return {done: true, value: undefined};
}
}