视频内容搜索系统

一个基于语音识别的视频内容搜索系统，可以批量处理视频文件，提取语音内容并支持全文搜索。

• 🎥 支持批量视频处理

  • 支持 MP4、AVI、MKV、MOV、FLV 等常见视频格式
  • 自动提取视频音频
  • 使用语音识别生成字幕文件
  • 支持递归处理子目录

• 🔍 强大的搜索功能

  • 全文内容搜索
  • 按视频分组显示结果
  • 精确定位到视频时间点
  • 支持视频内容预览

• 🎮 视频播放控制

  • 内置视频播放器
  • 支持跳转到指定时间点
  • 显示片段时长
  • 支持视频预加载

• 📊 系统状态监控

  • GPU 状态实时监控
  • 处理进度显示
  • 视频处理统计
  • 错误日志记录

• Python 3.8+
• CUDA 支持（推荐，但不强制）
• FFmpeg（用于视频处理）
• 足够的磁盘空间用于存储处理后的文件

1. 克隆仓库：

git clone https://github.com/qebabe/videoSearch.git
cd video-search

2. 创建虚拟环境（推荐）：

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Linux/Mac
venv\Scripts\activate     # Windows

3. 安装依赖：

pip install -r requirements.txt

4. 安装 FFmpeg：

• Windows: 下载并添加到系统环境变量
• Linux: sudo apt install ffmpeg
• Mac: brew install ffmpeg

1. 启动应用：

python app.py

2. 打开浏览器访问：

http://localhost:5000

3. 处理视频：

   • 在"视频处理"部分输入视频目录路径
   • 点击"开始处理"
   • 等待处理完成

4. 搜索内容：

   • 在搜索框输入关键词
   • 点击搜索按钮
   • 在结果中点击时间戳可直接跳转到相应位置

video-search/
├── app.py              # 主应用程序
├── database.py         # 数据库操作
├── video_processor.py  # 视频处理模块
├── requirements.txt    # 项目依赖
├── static/            # 静态文件
│   ├── style.css     # 样式表
│   └── script.js     # 前端脚本
├── templates/         # HTML模板
│   └── index.html    # 主页面
└── processed_videos/  # 处理后的文件
    ├── audio/        # 提取的音频
    ├── subtitles/    # 生成的字幕
    └── metadata/     # 元数据

主要配置项在 config.py 中：

• 视频处理参数
• 数据库设置
• 缓存目录
• GPU 设置

1. GPU 不可用？

   • 检查 CUDA 安装
   • 确认 PyTorch 版本与 CUDA 版本匹配
   • 检查显卡驱动是否最新

2. 视频处理失败？

   • 确认视频文件完整且格式支持
   • 检查 FFmpeg 是否正确安装
   • 查看日志获取详细错误信息

3. 搜索结果不准确？

   • 检查语音识别质量
   • 尝试使用更精确的关键词
   • 确认视频音频质量

• 支持更多视频格式
• 添加批量导出功能
• 优化搜索算法
• 添加用户管理系统
• 支持更多语言

欢迎提交 Pull Request 或创建 Issue。

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