>人若自洁，脱离卑贱的事，就必作贵重的器皿，成为圣洁，合乎主用，预备行各样的善事。你要逃避少年的私欲，同那清心祷告主的人追求公义、信德、仁爱、和平。惟有那愚拙无学问的辩论，总要弃绝，因为知道这等事是起争竞的。(2 TIMOTHY 2:21-23) #电子表格 一提到电子表格，可能立刻想到的是excel。殊不知，电子表格“历史悠久”，比Word要长久多了。根据维基百科的记载整理一个简史： >VisiCalc是第一个电子表格程序，用于苹果II型电脑。由丹·布李克林（Dan Bricklin）和鮑伯·法蘭克斯頓（Bob Frankston）發展而成，1979å¹´10月跟著蘋果二號電腦推出，成為蘋果二號電腦上的「殺手應用軟體」。 >接下来是Lotus 1-2-3，由Lotus Software（美國蓮花軟體公司）於1983年起所推出的電子試算表軟體，在DOS時期廣為個人電腦使用者所使用，是一套殺手級應用軟體。也是世界上第一个销售超过100万套的软件。 >然后微软也开始做电子表格，早在1982年，它推出了它的第一款電子制表軟件──Multiplan，並在CP/M系統上大獲成功，但在MS-DOS系統上，Multiplan敗給了Lotus 1-2-3。 >1985年，微软推出第一款Excel，但它只用於Mac系統；直到1987å¹´11月，微软的第一款適用於Windows系統的Excel才诞生，不过，它一出来，就与Windows系统直接捆綁，由于此后windows大行其道，并且Lotus1-2-3遲遲不能適用於Windows系統，到了1988年，Excel的銷量超過了1-2-3。 >此后就是微软的天下了，Excel后来又并入了Office里面，成为了Microsoft Office Excel。 >尽管Excel已经发展了很多代，提供了大量的用戶界面特性，但它仍然保留了第一款電子制表軟件VisiCalc的特性：行、列組成單元格，數據、與數據相關的公式或者對其他單元格的絕對引用保存在單元格中。 >由于微软独霸天下，Lotus 1-2-3已经淡出了人们的视线，甚至于误认为历史就是从微软开始的。 >其实，除了微软的电子表格，在Linux系统中也有很好的电子表格，google也提供了不错的在线电子表格（可惜某国内不能正常访问）。 从历史到现在，电子表格都很广泛的用途。所以，Python也要操作一番电子表格，因为有些数据，就存在电子表格中。 ##openpyxl openpyxl模块是解决Microsoft Excel 2007/2010之类版本中扩展名是Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm的文件的读写的第三方库。 ###安装 安装第三方库，当然用法力无边的pip install。 $ sudo pip install openpyxl 如果最终看到下面的提示，恭喜你，安装成功。 Successfully installed openpyxl jdcal Cleaning up... ###workbookå’Œsheet 第一步，引入模块，用下面的方式： >>> from openpyxl import Workbook 接下来就用`Workbook()`类里面的方法展开工作： >>> wb = Workbook() 请回忆Excel文件，如果想不起来，就打开Excel，我们第一眼看到的是一个称之为工作簿(workbook)的东西，里面有几个sheet，默认是三个，当然可以随意增删。默认使用第一个sheet。 >>> ws = wb.active 每个工作簿中，至少要有一个sheet，通过这条指令，就在当前工作簿中建立了一个sheet，并且它是当前正在使用的。 还可以在这个sheet后面追加： >>> ws1 = wb.create_sheet() 甚至，还可以插队： >>> ws2 = wb.create_sheet(1) 在第二个位置插入了一个sheet。 在Excel文件中一样，创建了sheet之后，默认都是以"Sheet1"、"Sheet2"样子来命名的，然后我们可以给其重新命名。在这里，依然可以这么做。 >>> ws.title = "python" `ws`所引用的sheet对象名字就是"python"了。 此时，可以使用下面的方式从工作簿对象中得到sheet。 >>> ws01 = wb['python'] #sheet和工作簿的关系，类似键值对的关系 >>> ws is ws01 True 或者用这种方式 >>> ws02 = wb.get_sheet_by_name("python") #这个方法名字也太直接了，方法的参数就是sheet名字 >>> ws is ws02 True 整理一下到目前为止我们已经完成的工作：建立了工作簿(wb)，还有三个sheet。还是显示一下比较好： >>> print wb.get_sheet_names() #Python 3: print(wb.get_sheet_names()) ['python', 'Sheet2', 'Sheet1'] Sheet2之所以排在了第二位，是因为在建立的时候，用了一个插队的方法。这跟在Excel中差不多少，如果Sheet命名了，就按照那个名字显示，否则就默认为名字是"Sheet1"形状的（注意，第一个字母大写）。 也可以用循环语句，把所有的Sheet名字打印出来。 >>> for sh in wb: ... print sh.title #Python 3: print(sh.title) ... python Sheet2 Sheet1 如果读者`dir(wb)`工作簿对象的属性和方法，会发现它具有迭代的特征`__iter__`。说明，工作簿对象是可迭代的。 ###cell 为了能够清楚理解向电子表格中增加数据的过程，将电子表中约定的名称以下图方式说明：  对于sheet，其中的cell是它的下级单位。所以，要得到某个cell可以这样： b4 = ws['B4'] 如果B4这个cell已经有了，用这种方法就是将它的值赋给了变量`b4`；如果sheet中没有这个cell，那么就创建这个cell对象。 请读者注意，当我们打开Excel，默认已经画好了好多cell。但是，在Python操作的电子表格的情况中，不会默认画好那样一个表格，一切都要创建之后才有。所以，如果按照前面的操作流程，上面就是创建了B4这个cell，并且把它作为一个对象被b4变量引用。 如果要给B4添加数据，可以这么做： >>> ws['B4'] = 4444 因为`b4`引用了一个cell对象，所以可以利用这个对象的属性来查看其值： >>> b4.value 4444 要获得（或者建立并获得）某个cell对象，还可以使用下面方法： >>> a1 = ws.cell("A1") 或者： >>> a2 = ws.cell(row = 2, column = 1) 刚才已经提到，在建立了Sheet之后，内存中的它并没有cell，需要程序去建立。上面都是一个一个地建立，能不能一下建立多个呢？比如要类似下面的： |A1|B1|C1| |----|----|---| |A2|B2|C2| |A3|B3|C3| 就可以如同切片那样来操作： >>> cells = ws["A1":"C3"] 可以用下面方法看看创建结果： >>> tuple(ws.iter_rows("A1:C3")) ((, , ), (, , ), (, , )) 这是按照横向顺序读过来的，即A1-B1-C1，作为一个元组，然后读下一横行，再组成一个元组。还可以用下面的循环方法，一个一个地读到每个cell对象： >>> for row in ws.iter_rows("A1:C3"): ... for cell in row: ... print cell #Python 3: print(cell) ... 也可以用Sheet对象的`rows`属性，得到按照横向顺序依次排列的cell对象（注意观察结果，因为没有进行范围限制，所以是当前Sheet中所有的cell，前面已经建立到第四行了B4，所以，要比上面的操作多一个row）： >>> ws.rows ((, , ), (, , ), (, , ), (, , )) 用Sheet对象的`columns`属性，得到的是按照纵向顺序排列的cell对象（注意观察结果）： >>> ws.columns ((, , , ), (, , , ), (, , , )) 不管用那种方法，只要得到了cell对象，接下来就可以依次赋值了。比如要将上面的表格中，依次填写上1,2,3,... >>> i = 1 >>> for cell in ws.rows: ... cell.value = i ... i += 1 ... Traceback (most recent call last): File "", line 2, in AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'value' 报错了。关键是没有注意观察上面的结果。元组里面是以元组为元素，再里面才是cell对象。所以，必须要“时时警醒”，常常谨慎。 >>> for row in ws.rows: ... for cell in row: ... cell.value = i ... i += 1 ... 如此，就给每个cell添加了数据。查看一下，不过可以换一个属性： >>> for col in ws.columns: ... for cell in col: ... print cell.value ... 1 4 7 10 2 5 8 11 3 6 9 12 虽然看着有点不舒服，但的确达到了前面的要求。 ###保存 把辛苦工作的结果保存一下吧。 >>> wb.save("23401.xlsx") 如果有同名文件存在，会覆盖。 此时，可以用Excel打开这个文件，看看可视化的结果：  ###读取已有文件 如果已经有一个.xlsx文件，要读取它，可以这样来做： >>> from openpyxl import load_workbook >>> wb2 = load_workbook("23401.xlsx") >>> print wb2.get_sheet_names() #Python 3: print(wb2.get_sheet_names()) ['python', 'Sheet2', 'Sheet1'] >>> ws_wb2 = wb2["python"] >>> for row in ws_wb2.rows: ... for cell in row: ... print cell.value #Python 3: print(cell.value) ... 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 很好，就是这个文件。 ##其它第三方库 针对电子表格的第三方库，除了上面这个openpyxl之外，还有别的，列出几个，供参考，使用方法大同小异。 - xlsxwriter：针对Excel 2010格式，如.xlsx，官方网站：[https://xlsxwriter.readthedocs.org/](https://xlsxwriter.readthedocs.org/)，这个官方文档写的图文并茂。非常好读。 下面两个用来处理.xls格式的电子表表格。 - xlrd：网络文件：https://secure.simplistix.co.uk/svn/xlrd/trunk/xlrd/doc/xlrd.html?p=4966 - xlwt：网络文件：http://xlwt.readthedocs.org/en/latest/ ------ [总目录](./index.md)   |   [上节：SQLite数据库](./233.md)   |   [下节：实战-引](./300.md) 如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**[email protected]**,不胜感激。