NumPy 是使用 Python 做科学计算时所需的基础包。

• 官方网站 (包括文档): https://www.numpy.org
• 邮件列表: https://mail.python.org/mailman/listinfo/numpy-discussion
• 开源站点: https://github.com/numpy/numpy
• Bug 报告: https://github.com/numpy/numpy/issues
• 贡献站点: https://www.numpy.org/devdocs/dev/index.html

NumPy 提供了:

• 一种强力的多空间阵列对象
• 许多娴熟的 (广泛使用的) 函数
• 许多工具都集成了 C/C++ 和 Fortran 代码
• 许多有用的线性代数、傅立叶变换和随机数能力

测试:

• NumPy 版本大于等于 1.15 需要使用 pytest 进行测试
• NumPy 版本小于 1.15 需要使用 nose 进行测试

许多测试可以安装后通过运行如下命令来进行测试：

python -c 'import numpy; numpy.test()'