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一篇文章让你看懂数据分析的目的、方法、工具及实际应用

杜王丹 鸟哥笔记 一篇文章让你看懂数据分析的目的、方法、工具及实际应用

收集数据的方法

埋点: 在正常的功能逻辑中添加统计代码,将自己需要的数据统计出来。 目前主流的数据埋点方式有两种:

  1. 自己研发。开发时加入统计代码,并搭建自己的数据查询系统
  2. 利用第三方统计工具

常见的第三方统计工具有:

  • 网站分析工具 Alexa、中国网站排名、网络媒体排名(iwebchoice)、Google Analytics、百度统计
  • 移动应用分析工具 Flurry、Google Analytics、友盟、TalkingData、Crashlytics

产品的基本数据指标

新增:新用户增加的数量和速度。如:日新增、月新增等。
活跃:有多少人正在使用产品。如日活跃(DAU)、月活跃(MAU)等。用户的活跃数越多,越有可能为产品带来价值。
留存率:用户会在多长时间内使用产品。如:次日留存率、周留存率等。
传播:平均每位老用户会带来几位新用户。
流失率:一段时间内流失的用户,占这段时间内活跃用户数的比例。

常见的数据分析法和模型

漏斗分析法

例子,分析从用户进入网站到最终购买商品的变化趋势,从用户进入网站到浏览商品页面,转化率是40%;浏览商品到加入购物车转化率是20%等,那要找出哪个环节的转化率最低,我们需要有对比数据。 漏斗分析法 比如第一个,进入网站到浏览商品,如果同行业水平的转化率是45%,而我们只有40%,那说明这个过程,没有达到行业平均水平,我们就需要分析具体原因在哪里,再有针对性的去优化和改善。

AARRR模型

AARRR(Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer)是硅谷的一个风险投资人戴维 · 麦克鲁尔在2008年时创建的,分别是指获取、激活、留存、收入和推荐 AARRR