🌸 Hola, soy Natalia

Data Science · Machine Learning · Backend Development

Desarrolladora de software enfocada en datos, inteligencia artificial y desarrollo de soluciones.

Soy desarrolladora de software enfocada en Data Science, Machine Learning y Backend, con formación en Ciberseguridad y especial interés en Seguridad de la Información, gestión de riesgos, cumplimiento y normas ISO.

Me interesa crear soluciones que combinen datos, inteligencia artificial y desarrollo de software, teniendo también en cuenta la seguridad y las necesidades del entorno empresarial.

Disfruto aprender mediante proyectos y convertir ideas en soluciones funcionales, documentando el proceso y buscando siempre comprender no solo cómo funciona una tecnología, sino también qué problema puede resolver.

Plataforma web de economía circular orientada al intercambio de objetos entre usuarios, promoviendo la reutilización y el consumo responsable.

Actualmente retomando el proyecto para llevar la idea original a una versión más completa y funcional.

Proyecto de simulación y representación de una ciudad virtual, explorando diferentes sistemas urbanos como el tráfico y la movilidad.

La idea es desarrollar progresivamente una representación de la ciudad que permita trabajar con datos, simulación y diferentes dinámicas urbanas.

Continuando mi preparación y fortaleciendo conocimientos en Data Science, Machine Learning, Backend y Seguridad de la Información, además de trabajar en nuevas certificaciones.

🩷 Data Science

💜 Machine Learning & Deep Learning

🩵 Backend Development & APIs

🌿 Data Engineering & Model Deployment

🛡️ Seguridad de la Información

📋 Gestión de riesgos, cumplimiento y normas ISO

• Proyectos de Data Science y Machine Learning.
• Soluciones de Inteligencia Artificial aplicadas a problemas reales.
• Proyectos relacionados con análisis y procesamiento de datos.
• Soluciones que integren tecnología y Seguridad de la Información.
• Proyectos donde pueda aportar desde el desarrollo, análisis y documentación.

🐍 Python

📊 Data Science & EDA

🤖 Machine Learning & Deep Learning

⚙️ Backend & APIs

🗄️ SQL & MySQL

🔐 Seguridad de la Información

📋 Gestión de riesgos y normas ISO

MIVIA es un sistema de clasificación de sonidos urbanos diseñado para transformar determinados sonidos de alerta en notificaciones visuales, buscando facilitar la identificación de situaciones potencialmente críticas para personas con discapacidad auditiva.

• Procesamiento de audio a 16 kHz.

• Extracción de características mediante Mel-Spectrograms y MFCC.

• Arquitectura HybridCNN v3 con backbones paralelos para análisis de espectrogramas y waveform.

• Sistema de clasificación en dos etapas:

  • 🔹 Modelo binario → detección de sonidos de alerta.
  • 🔹 Modelo multiclase → identificación específica del sonido.

• Entrenamiento y evaluación utilizando PyTorch.

Gunshot · Scream · Glass Breaking · Explosion · Siren · Fight · Braking

además de sonidos considerados no críticos como conversación, tráfico, viento o música distante.

Backend: FastAPI + PyTorch Frontend: Next.js Procesamiento: Python Documentación: Jupyter Notebook

🔗 Ver proyecto en GitHub

Proyecto de análisis y clasificación de viviendas utilizando K-Means y Random Forest, explorando técnicas de clustering, selección de características y optimización de modelos.

Tecnologías: Python · Pandas · Scikit-learn · K-Means · Random Forest

Modelo de clasificación basado en K-Nearest Neighbors (KNN) para predecir categorías de calidad del vino y analizar el impacto de la selección del hiperparámetro k.

Tecnologías: Python · Pandas · Scikit-learn · KNN

Proyecto de análisis y predicción de series temporales utilizando modelos ARIMA y SARIMA para estudiar patrones y realizar pronósticos de ventas.

Tecnologías: Python · Pandas · Series Temporales · ARIMA · SARIMA

Sistema de clasificación de URLs potencialmente maliciosas utilizando Support Vector Machines (SVM) y análisis de métricas de clasificación.

Tecnologías: Python · Pandas · Scikit-learn · SVM

4Geeks Academy 🎓 Machine Learning & Data Science

CEUPE 🎓 Máster en Ciberseguridad

SENA 🎓 Tecnóloga en Desarrollo de Software y Aplicativos Móviles

SENA 🎓 Técnica en Programación de Software

• Enseñanza de fundamentos de programación en Python.
• Desarrollo de proyectos utilizando Python, Turtle y Pygame Zero.
• Acompañamiento en proyectos finales.
• Comunicación y seguimiento con estudiantes, padres y clientes.
• Diseño de una metodología de aprendizaje práctica y dinámica.

Participación en el proyecto Lucy, apoyando procesos de datos y dashboards para partners de LATAM.

• Preparación y limpieza de datos.
• Automatización y ejecución de procesos de información.
• Apoyo en migraciones de datos.
• Documentación de procesos.
• Generación de información para partners.
• Comunicación y coordinación entre diferentes áreas.