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【外滩大会2026】攀升之路 — 大数认知可视化 #108

Description

@CPCer

参赛项目名称

攀升之路 — 大数认知可视化

团队 / 作者

柏恋小缸子

我做了什么

架构设计:咨询CLI确定项目整体架构、呈现方式,从一些东拉西扯天马行空的想法中凝练为以大数可视化展示作为Demo,持续优化的体验。
数阶瀑布动画:咨询百炼如何用 2D PixiJS 展现「超越感」,获得方案后实现了粒子喷发→沿曲线攀升→凝聚着陆的三阶段动画,数字越大瀑布越高、粒子越密集,直观传递量级跨越的震撼。
表达式锻造炉:咨询百炼交互机制设计,获得方案后实现了芯片式表达式构建器——用户输入如 2↑↑↑↑3,系统实时解析量级(五层分类引擎:exact / log / tower / arrow / named)并在海岸线上定位,实现了从「观看」到「探索」的交互升级。
此外还实现了:分级认知可见性(点击小数时遮蔽远超其上的大数)、指示线等

使用的工具

  • 百炼 CLI
  • 百炼能力 / 模型:应用调用(bl app)— 通过百炼平台托管的 AI 应用进行架构设计、创意咨询,获取动画方案与交互机制设计方案等。
  • Skill 名称:bailian-cli bailian-protocol 等

效果展示

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项目链接(可选)

库链接
体验链接

踩坑记录

  1. CLI 调用超时 使用 bl app 调用应用进行创意咨询时,默认超时不足以等待完整响应。解决方案:将超时设为 300 秒并启用 --stream 流式输出模式,边接收边处理,避免长时间等待后超时失败。
  2. 跨层级量级比较失效 最初用单一标量 rankValue 对所有类型的大数(精确值、对数、塔函数、箭头符号、命名数)统一排序,导致 2↑↑↑↑3 被错误放置在古戈尔普勒克斯附近,而非应有的葛立恒数附近。根因在于不同表示法的数值跨度不在同一量纲上。解决方案:改用五层分级比较体系(exact < log < tower < arrow < named),同层内按各自类型比较,跨层直接判定大小;同时引入 displayRank(0-100 归一化值)用于海岸线位置插值,取代原始 rankValue,保证站点和用户锻造数的定位一致。
  3. 相机缩放与邻站上下文的矛盾 聚焦锻造数时,FOCUS_ZOOM = 0.40 能保证数字可读,但相邻站点被推出视口,用户无法感知"这个数处于什么位置"。最初尝试降低缩放以容纳邻站,结果锻造数本身变得太小不可读。最终方案:保持缩放不变,新增 NeighborIndicator 模块——在屏幕空间绘制虚线、箭头和文字标签,指向视口外的相邻站点,既保证可读性又提供位置上下文。

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