中文文本分类，BiLSTM_Attention
双向LSTM+Attention
数据以字为单位输入模型，预训练词向量使用 [搜狗新闻 Word+Character 300d]
python 3.7
pytorch 1.1
tqdm
sklearn
tensorboardX
THUCNews抽取了20万条，一共十个类别，每个类别二万条
类别：财经、房产、股票、教育、科技、社会、时政、体育、游戏、娱乐。
预训练sgns.sogou.char文件数据集下载：https://pan.baidu.com/s/1Km9Pa7LGQJE8RE24ha2Aew 提取码：s0ij
# 训练并测试：
python run.py
# 模型定义：
models/TextRNN_Att.py
# 具体训练和测试过程：
train_eval.py
# 词汇表构造，加载训练集、测试集、验证集数据、并分别构造迭代器：
utils.py
# 数据存放
THUCNews/data文件夹下
定义模型的文件在models目录下，超参定义和模型定义在同一文件中。
将目录切换到THUCNews/log/TextRNN_Att/根据时间命名的文件夹下，在命令行输入tensorboard --logdir + 参数，将返回的网址复制到浏览器中，断开本地网络后即可查看