>你们祈求，就给你们；寻找，就寻见；叩门，就给你们开门。因为凡祈求的，就得着；寻找的，就寻见；叩门的，就给他们开门。 >所以无论何事，你们愿意人怎样待你们，你们也要怎样待人，因为这就是律法和先知的道理。(MATTHEW 7:7-8,12) #列表(2) “列表是Python的苦力”，那么它或者对它能做什么呢？ 在交互模式下这么操作，就看到有关它的函数或方法了。 >>> dir(list) ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__delslice__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__setslice__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort'] 上面的结果中，以双下划线开始和结尾的暂时不管，如`__add__`（以后会管的）。就剩下以下几个了： >'append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort' 这几个都是在编程实践中常常要用到的。 ##常用的列表函数 ###appendå’Œextend [《列表(1)》](./111.md)中，对列表的基本操作提到了`list.append(x)`，也就是将某个元素`x` 追加到已知的一个列表后边。 除了将元素追加到列表中，还能够将两个列表合并，或者说将一个列表追加到另外一个列表中。按照前文的惯例，还是首先看[官方文档](https://docs.python.org/2/tutorial/datastructures.html)中的描述： >list.extend(L) > Extend the list by appending all the items in the given list; equivalent to a[len(a):] = L. **向所有正在学习本内容的朋友提供一个成为优秀程序员的必备：看官方文档，是必须的。** 官方文档的这句话翻译过来： 通过将所有元素追加到已知列表来扩充它，相当于`a[len(a):]= L`。 英语太烂，翻译太差。直接看例子，更明白。 >>> la = [1, 2, 3] >>> lb = ['qiwsir', 'python'] >>> la.extend(lb) >>> la [1, 2, 3, 'qiwsir', 'python'] >>> lb ['qiwsir', 'python'] 变量`la`指向一个列表对象；变量`lb`也指向一个列表对象。为了简单，就说成`la`å’Œ`lb`两个列表。 å°†lb追加到la的后面，也就是把lb中的所有元素加入到la中，即让la扩容。 学程序一定要有好奇心，我在交互环境中，经常实验一下自己的想法，有时候是比较愚蠢的想法。 >>> la = [1,2,3] >>> b = "abc" >>> la.extend(b) >>> la [1, 2, 3, 'a', 'b', 'c'] >>> c = 5 >>> la.extend(c) Traceback (most recent call last): File "", line 1, in TypeError: 'int' object is not iterable 仔细观察，能看出什么来吗？ 原来，如果`extend(str)`的时候，字符串被以字符为单位拆开，然后追加到la里面。 如果extend的对象是数值型，则报错。 extend的对象是一个列表，如果是字符串，则Python会先把它按照字符为单位转化为列表再追加到已知列表后面。 不过，别忘记了前面官方文档的后半句话，它的意思是： >>> la = [1, 2, 3, 'a', 'b', 'c'] >>> lb = ['qiwsir', 'python'] >>> la[len(la):]=lb >>> la [1, 2, 3, 'a', 'b', 'c', 'qiwsir', 'python'] `list.extend(L)` 等效于 `list[len(list):] = L`，L是待并入的列表。 联想到到[上一讲](./111.md)中的一个list函数`list.append()`，有类似之处。 >extend(...) > L.extend(iterable) -- extend list by appending elements from the iterable 上面是在交互模式中输入`help(list.extend)`后得到的说明。这是非常重要而且简单的获得文档帮助的方法。 该文档中出现了iterable，什么是iterable？这个从现在开始，会经常遇到，所以是要搞搞清楚的。 >iterable，中文含义是“可迭代的”。在Python中，还有一个词，就是iterator，这个叫做“迭代器”。这两者有着区别和联系。不过，这里暂且不说那么多，说多了就容易糊涂，我也糊涂了。 为了解释iterable(可迭代的)，又引入了一个词“迭代”，什么是迭代呢？ >尽管我们很多文档是用英文写的，但是，如果你能充分利用汉语来理解某些名词，是非常有帮助的。因为在汉语中，不仅仅表音，而且能从词语组合中体会到该术语的含义。比如“激光”，这是汉语。英语是从"light amplification by stimulated emission of radiation"化出来的"laser"，它是一个造出来的词。因为此前人们不知道那种条件下发出来的是什么。但是汉语不然，反正用一个“光”就可以概括了，只不过这个“光”不是传统概念中的“光”，而是由于“受激”辐射得到的光，故名“激光”。是不是汉语很牛叉？ >“迭”在汉语中的意思是“屡次，反复”。如:高潮迭起。那么跟“代”组合，就可以理解为“反复‘代’”，是不是有点“子子孙孙”的意思了？“结婚-生子-子成长-结婚-生子-子成长-...”，你是不是也在这个“迭代”的过程中呢？ >给个稍微严格的定义，来自维基百科。“迭代是重复反馈过程的活动，其目的通常是为了接近并到达所需的目标或结果。” 某些类型的对象是“可迭代”(iterable)的，这类数据类型有共同的特点。如何判断一个对象是不是可迭代的？下面演示一种方法。事实上还有别的方式。 >>> astr = "python" >>> hasattr(astr, '__iter__') False #Python2返回的结果。如果是Python3返回True. 这里用内建函数`hasattr()`判断一个字符串是否是可迭代的，在Python 2中返回了False，在Python 3中返回了True。那么，这里似乎有一个矛盾的命题，一个字符串，在不同的Python版本中，为什么不一样呢？请继续阅读。 用同样的方式可以判断： >>> alst = [1, 2] >>> hasattr(alst, '__iter__') True >>> hasattr(3, '__iter__') False `hasattr()`的判断本质就是看那个类型中是否有`__iter__`函数。读者可以用`dir()`找一找，在数字、字符串、列表中，谁有`__iter__`。同样还可找一找`dict`å’Œ`tuple`两种类型对象是否含有这个方法。 如果你使用的是Pyhon 2，在`dir(str)`是无法发现`__iter__`的。但是，在Python 3中，则可以在`dir(str)`的结果中看到`__iter__`。这也是为什么在Python 3中，`hasattr(astr, '__iter__')`返回`True`的原因。 将前面的所有对于字符串的操作，你连贯起来看一下，在Python 2中，不认为它是可迭代的，这是针对字符串本身而言，然而如果对它进行了应用于可迭代对象的操作，它又能正常进行，因为Python把字符串做了自动转化；因此Python 3中干脆顺水推舟，把这个过程一气呵成。让它也具有`__iter__`属性了。 以上穿插了一个新的概念“iterable”（可迭代的），现在回到`extend()`上。这个函数需要的参数就是iterable类型的对象。 >>> new = [1, 2, 3] >>> lst = ['python', 'qiwsir'] >>> lst.extend(new) >>> lst ['python', 'qiwsir', 1, 2, 3] >>> new [1, 2, 3] 还要关注列表lst的变化。lst经过extend函数操作之后，变成了一个貌似“新”的列表。这句话有点别扭，“貌似新”的，之所以这么说，是因为对“新的”可能有不同的理解。 不妨深挖一下。 >>> new = [1, 2, 3] >>> id(new) 3072383244L >>> lst = ['python', 'qiwsir'] >>> id(lst) 3069501420L 用`id()`能够看到两个列表分别在内存中的“窝”的编号。 >>> lst.extend(new) >>> lst ['python', 'qiwsir', 1, 2, 3] >>> id(lst) 3069501420L 注意到没有？虽然lst经过`extend()`方法之后，比原来扩容了，但是，并没有离开原来的“窝”，也就是在内存中，还是“旧”的，只不过里面的内容增多了。相当于两口之家，经过一番云雨之后，又增加了一个小宝宝，那么这个家是“新”的还是“旧”的呢？角度不同或许说法不一了。 这就是列表的一个**重要特征：列表是可以修改的。这种修改，不是复制一个新的，而是在原地进行修改。** 其实，`append()`对列表的操作也是如此，不妨用同样的方式看看。 **说明：**虽然这里的lst内容和上面的一样，但是，我从新在shell中输入，所以id会变化。也就是内存分配的“窝”的编号变了。 >>> lst = ['python', 'qiwsir'] >>> id(lst) 3069501388L >>> lst.append(new) >>> lst ['python', 'qiwsir', [1, 2, 3]] >>> id(lst) 3069501388L 显然，`append()`也是原地修改列表。 >>> lst.extend("itdiffer") >>> lst ['python', 'qiwsir', 'i', 't', 'd', 'i', 'f', 'f', 'e', 'r'] 它把一个字符串`"itdiffer"`转化为`['i', 't', 'd', 'i', 'f', 'f', 'e', 'r']`，然后将这个列表作为参数，提供给`extend()`，并将列表中的元素塞入原来的列表中。 这里讲述的两个让列表扩容的函数`append()`å’Œ`extend()`，它们的共同点是“都能原地修改列表”。 对于“原地修改”还应该增加一个理解——没有返回值。 原地修改没有返回值，就不能赋值给某个变量。 >>> one = ["good","good","study"] >>> another = one.extend(["day","day","up"]) #对于没有提供返回值的函数，如果要这样，结果是： >>> print anthor #打印变量another的值。如果是Python3则输入print(another) None #返回为None, one.extend()没有返回值，即是None. >>> one ['good', 'good', 'study', 'day', 'day', 'up'] `append()`å’Œ`extend()`的区别呢？看下面例子： >>> lst = [1,2,3] >>> lst.append(["qiwsir","github"]) >>> lst [1, 2, 3, ['qiwsir', 'github']] #append的结果 >>> len(lst) 4 >>> lst2 = [1,2,3] >>> lst2.extend(["qiwsir","github"]) >>> lst2 [1, 2, 3, 'qiwsir', 'github'] #extend的结果 >>> len(lst2) 5 append是整建制地追加，extend是个体化扩编。 ###count `count()`是一个帮着我们弄清楚列表中元素重复出现次数的方法。官方文档是这么说的： >list.count(x) >Return the number of times x appears in the list. 一定要不断实验，才能理解文档中精炼的表达。 >>> la = [1,2,1,1,3] >>> la.count(1) 3 >>> la.append('a') >>> la.append('a') >>> la [1, 2, 1, 1, 3, 'a', 'a'] >>> la.count('a') 2 >>> la.count(2) 1 >>> la.count(5) #la中没有5，但是如果用这种方法找，不报错，返回的是数字0 0 ###index [《列表(1)》](./111.md)中已经提到，这里不赘述，但是为了完整，也占个位置吧。 >>> la [1, 2, 3, 'a', 'b', 'c', 'qiwsir', 'python'] >>> la.index(3) 2 >>> la.index('qi') #如果不存在，就报错 Traceback (most recent call last): File "", line 1, in ValueError: 'qi' is not in list >>> la.index('qiwsir') 6 `x`是列表中的一个元素，`list.index(x)`能够检索到该元素在列表中第一次出现的位置。这才是真正的索引，注意那个英文单词index。 依然是上一条官方解释： >list.index(x) >Return the index in the list of the first item whose value is x. It is an error if there is no such item. 是不是说的非常清楚明白了？ 中场休息，下节继续列表的方法。 ------ [总目录](./index.md)   |   [上节：列表(1)](./111.md)   |   [下节：列表(3)](./113.md) 如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**[email protected]**,不胜感激。