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#!urs/bin/env python
#coding:utf-8
import redis
'''
一、redis
redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，
包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希
类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且
这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了
保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改
操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。
Redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现，很大程度补偿了memcached这类
key/value存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Python，
Ruby，Erlang，PHP客户端，使用很方便,Redis支持主从同步。数据可以从主服务器向任意数量
的从服务器上同步，从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。这使得Redis可执行单层树
复制。从盘可以有意无意的对数据进行写操作。由于完全实现了发布/订阅机制，使得从数据库在
任何地方同步树时，可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。
二、python操作redis
1、连接方式
redis-py提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令，StrictRedis用于实现大
部分官方的命令，并使用官方的语法和命令，Redis是StrictRedis的子类。
'''
def connect():
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379,db=0)
r.set('name', 'zhangsan') # 添加
print(r.get('name')) # 获取
'''
2、连接池
redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接，避免每次建立、释
放连接的开销。默认，每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池，然
后作为参数Redis，这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池。
'''
def redis_pool():
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set('name', 'zhangsan') # 添加
print (r.get('name')) # 获取
'''
3. 操作
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4. 管道
redis-py默认在执行每次请求都会创建（连接池申请连接）和断开（归还连接池）一次连接操作，
如果想要在一次请求中指定多个命令，则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令，并且默认
情况下一次pipline 是原子性操作。
'''
def redis_pipe():
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
pipe = r.pipeline(transaction=True)
r.set('name', 'zhangsan')
r.set('name', 'lisi')
pipe.execute()
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5、发布和订阅
首先定义一个RedisHelper类，连接Redis，定义频道为monitor，定义发布(publish)及
订阅(subscribe)方法。
'''
if __name__ == '__main__':
# connect()
# redis_pool()
redis_pipe()