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学习笔记

动态规划 DP

  • 拆解问题为子问题,根据子问题的解得到原问题的解
  • 会跳过重复的子问题,每个子问题仅处理一次(缓存结果,后续遇到直接查表)
  • 分治 + 最优子结构

与分治 递归 比较

  • 无根本上的区别 关键在于是否有最优子结构

共性

找到重复子问题

差异性

  • 最优子结构
  • 中途回去淘汰不优的解

关键点

  • 寻找最优子结构
  • 储存中间状态
  • 推出递推公式

五步DP

  • 定义子问题 分治处理
  • 假设(猜)出 递推公式
  • 合并子问题的解
  • (递归 & 记忆化) || 建立状态表
  • 解决原问题