Hermes — 联想引擎

为任意 AI agent 提供基于 QLoRA 微调的隐式偏好学习能力。

Agent 推理时主动检索用户历史偏好并默认应用，减少重复沟通成本，同时作为多 agent 协作的共享偏好池。

• 联想：不等用户开口，主动检索历史偏好 → 注入推理上下文
• 动态语义聚类：偏好自动聚合为生活切面（scope），不预设类型和数量
• QLoRA 微调：闲时低资源训练，每个 scope 独立 LoRA 权重
• 维度递增约束：同 scope 内偏好描述精度必须递增

pip install -e .
hermes --help

from hermes_core import HermesClient

client = HermesClient(user_id="u_alex", agent_id="my-agent")

# 推理前查询偏好
prefs = client.query("帮我写个用户登录接口")

# Agent 自主记录偏好
client.record("后端开发", [
    {"key": "language", "value": "TypeScript", "context": "默认语言"}
])

Agent → CLI / Python SDK → Hermes Daemon (SQLite + QLoRA 训练沙箱)

• hermes_core/ — 核心 Python SDK
• cli/ — Click 命令行壳
• daemon/ — 后台训练守护进程

MIT