Skip to content

Latest commit

 

History

History

Readme.md

notes

语法

  1. 模块
    import torch                # 导入模块
    import torch.nn as nn       # 模块重命名
    from torchvision import datasets # 导入模块内的类、函数、变量
  1. 梯度更新

    梯度的更新和清零由优化器完成,反向传播时损失的反向传播。

    • optimizer.zero_grad() # 清除累积梯度
    • loss.backward() # 反向传播
    • optimizer.step() # 梯度更新