notes 语法 模块 import torch # 导入模块 import torch.nn as nn # 模块重命名 from torchvision import datasets # 导入模块内的类、函数、变量 梯度更新 梯度的更新和清零由优化器完成,反向传播时损失的反向传播。 optimizer.zero_grad() # 清除累积梯度 loss.backward() # 反向传播 optimizer.step() # 梯度更新