面向测试工程师的 Python 自动化实践项目。
本项目记录使用 Python 解决测试工作中常见问题的实践代码。
主要应用场景：
- 测试日志解析
- 测试数据处理
- 文件自动化处理
- Excel测试报告生成
- 异常处理
- 测试工具封装
- Python 3
- csv
- openpyxl
- pandas
- pytest
. ├── Error_log.txt ├── Experience_log.txt ├── README.md ├── def_check_voltage.py ├── list_practice.py ├── log_parser_basic.py ├── log_parser_basic_02.py ├── test_result_parser.py └── test_result_parser_02.py （更新中……有时候会忘记……）
通过 Python 自动解析设备测试日志：
实现：
- 提取设备编号
- 获取测试结果
- 统计失败原因
示例：
输入：
SN002 TEST=POWER RESULT=FAIL ERROR=Voltage_High
输出：
测试结果：FAIL 失败原因：Voltage_High
结合本人测试工作经验， 探索 Python 在软件测试和硬件测试场景中的应用， 提升测试效率，减少重复性工作。
Python automation practice for QA engineers.
This repository contains Python scripts developed for testing scenarios.
The goal is to improve testing efficiency through automation, including:
- Log parsing
- Test data processing
- File operations
- Test report generation
- Exception handling
- Python
- CSV / Excel data processing
- Log analysis
- Test automation
Parse device test logs and extract:
- Device ID
- Test result
- Error information
Example:
Input: SN002 TEST=POWER RESULT=FAIL ERROR=Voltage_High
Output: RESULT: FAIL ERROR: Voltage_High
This project demonstrates how Python can be applied in software testing and hardware testing scenarios.