OpenClaw 记忆系统增强版：零依赖单二进制，无需 Python/pip/venv。
| Python 版 | Go 版 | |
|---|---|---|
| 运行环境 | Python 3.x + pip + venv | 无，单二进制直接运行 |
| 安装依赖 | pip install -r requirements.txt |
不需要 |
| 二进制大小 | N/A (需解释器) | ~8MB |
| Embedding | local (BGE-M3) / remote | 仅 remote（远程 API） |
| 分发部署 | 复制代码 + 安装依赖 | 复制一个文件即可 |
Go 版去掉了本地 BGE-M3 支持（因为那本质上依赖 PyTorch），仅保留 remote 模式。对实际使用影响为零——remote 模式用硅基流动等 API 更快更稳定。
从 Releases 页面下载对应平台的二进制文件，直接运行。
cd go/
make buildcp ../.env.example .env
# 编辑 .env，必须配置：
# ZILLIZ_URI, ZILLIZ_TOKEN
# EMBEDDING_PROVIDER=remote
# EMBEDDING_API_BASE, EMBEDDING_API_KEY, EMBEDDING_MODEL, EMBEDDING_DIM./vector-memory --test# 写入一条记忆
./vector-memory --save "用户喜欢用 Go，讨厌复杂依赖"
# 语义搜索
./vector-memory --search "用户有什么编程习惯"
# 从 MEMORY.md 迁移记忆
./vector-memory --migrate /path/to/MEMORY.md
# 查看记忆总条数
./vector-memory --count./install.sh ~/workspace/openclaw安装脚本会自动：
- 复制二进制到目标目录
- 交互式配置
.env - 在
AGENTS.md中注入记忆工具指令
与 Python 版完全一致，通过 .env 中的 RERANK_* 参数控制。详见 主 README 中的参数表。
一键编译全平台：
make release产物：
| 文件 | 平台 |
|---|---|
vector-memory-linux-amd64 |
Linux x86_64 |
vector-memory-linux-arm64 |
Linux ARM64 |
vector-memory-darwin-amd64 |
macOS Intel |
vector-memory-darwin-arm64 |
macOS Apple Silicon |
vector-memory-windows-amd64.exe |
Windows x86_64 |
go/
├── cmd/vector-memory/main.go # CLI 入口
├── internal/
│ ├── config/config.go # .env 解析 + 配置结构
│ ├── embedder/embedder.go # 远程 Embedding API 客户端
│ ├── rerank/rerank.go # 重排策略 + Reranker 适配器
│ ├── store/store.go # 核心存储层
│ ├── zilliz/client.go # Zilliz Cloud REST 客户端
│ └── migrate/migrate.go # Markdown 迁移
├── install.sh # 一键安装脚本
├── Makefile # 构建/发布
└── go.mod # 零第三方依赖