Subgerente de Arquitectura TI y Datos · Santiago, Chile
Construyo áreas de IA, datos y arquitectura desde cero y las llevo a producción.
Perfil hands-on: diseño, decido y bajo a terreno, más que gobernar desde lejos.
Agentes sobre Amazon Bedrock y Claude, en arquitecturas de supervisor o de agente único según el caso. Servidores MCP propios que conectan los agentes a fuentes de datos, capa semántica y herramientas de trabajo. Modelos de ML para recomendación, pricing y predicción de fuga.
Lo que me interesa acá no es el demo, es el ciclo de vida: especificación antes del código, contract testing de agentes, gates de aprobación, guardrails y observabilidad. Un agente sin contrato ni telemetría no es un producto, es un experimento con usuarios reales.
Arquitecturas lakehouse por capas sobre object storage, con formatos transaccionales abiertos y orquestación serverless. Capa semántica como contrato único de métricas: la misma definición sirve a BI, a las apps y a los agentes. Catálogo, linaje y gobierno con metodología DAMA-DMBOK, comité formal y data owners por dominio de negocio.
Modelos de referencia, gobierno de APIs, dominios y bounded contexts, migración de legados a microservicios. Experiencia multipaís en distribución, automotriz, logística, minería, retail y telecom.
Principalmente AWS; también GCP y Azure. DevSecOps con IaC sobre arquitectura multi-cuenta, CI/CD, métricas DORA y observabilidad centralizada.
Experimentos y material propio. Nada de esto viene de sistemas productivos de mis empleadores.
Simuladores AIF-C01 — Preparación para AWS Certified AI Practitioner con la distribución oficial por dominio, los cuatro tipos de pregunta, modo estudio y modo examen con scoring escalado.
Curso interactivo de Python — Python ejecutándose completo en el navegador con Pyodide: sin instalación, sin backend, con seguimiento de progreso local y sesiones cronometradas.
Repaso — Aplicación de repaso de estudio client-side, con seguimiento de avance por sesión.
IA y datos
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