字典树 算法描述:trie树的本质,就是利用字符串之间的公共前缀,将重复的前缀合并在一起。 时间复杂度:构建O(n),查询O(k) 算法步骤 根节点/ 什么都不表示 做一个字典比如a-z 字母表 没一个节点包含这26个字母的字典表,每个位置保存下个节点的指针。 算法分析 缺点: trie树比较消耗内存:因为他没一层都保存一个字典表,就算这层的节点只有一个也要有一组表 使用的是指针类型,内存不连续对存储不友好,性能打折扣 优点: 查询效率比较高,对于一些范围较小的或者内存不敏感的应用可以使用 特别适用自动补全类应用