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GLM 的本地 Agent CLI（通用任务，适配本地项目与工作流）。
npm 包名：@angeiv/glm
命令：glm
- 默认使用 GLM 原生 provider（BigModel / z.ai），并提供 OpenAI-compatible / Anthropic-compatible 的接入路径
- 交付质量 loop：多轮执行 + verifier + repair，产出可复用的验证 artifacts
- MCP（Model Context Protocol）工具接入（支持本地 stdio 与远程 transport）
- 危险命令强制审批（即使
--yolo或更宽松的 policy） glm inspect/glm verify/glm doctor等可观测与诊断命令
- Node.js 24 或更高版本
全局安装：
npm install -g @angeiv/glm
# 或
pnpm add -g @angeiv/glm临时运行（不安装）：
npx -y @angeiv/glm --help# 进入交互模式（默认命令）
glm
# 在指定目录启动交互会话（作为工作目录）
glm chat /path/to/project
# 执行一次性任务并退出
glm run "修复测试失败"
# 启用 loop：执行 -> 验证 -> 修复（最多 4 轮），失败时停在 handoff 点
glm run "修复测试失败" --loop --verify "pnpm test" --max-rounds 4 --fail-mode handoff
# 运行内置验证场景（smoke/test/build）
glm verify smoke
# 查看本次运行的有效状态（provider/model/loop/MCP/approval 等）
glm inspect --json# 1. 使用默认 provider（默认使用已配置的 provider/api/model）
glm
# 2. 显式使用 BigModel Coding
GLM_API_KEY=your-key \
glm --provider bigmodel-coding --model glm-5.1
# 3. 使用 OpenRouter 上托管的 GLM 模型
OPENAI_API_KEY=your-key \
glm --provider openrouter --model ZhipuAI/GLM-5
# 4. 接入自定义 OpenAI-compatible 网关
OPENAI_API_KEY=your-key \
OPENAI_BASE_URL=https://gateway.example.com/v1 \
glm --provider custom --api openai-compatible --model my-model
# 5. 接入自定义 Anthropic-compatible 网关
ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=your-token \
ANTHROPIC_BASE_URL=https://gateway.example.com/v1/messages \
glm --provider custom --api anthropic --model my-model
# 6. 接入本地 OpenAI-compatible 模型服务
OPENAI_BASE_URL=http://127.0.0.1:8000/v1 \
glm --provider custom --model qwen2.5-coder-32b-instruct
# 7. 关闭网关 /models 动态发现，仅使用显式 model 与内置目录
glm config set modelDiscoveryEnabled false如果只需记住一条使用原则：
- 先选
provider - 按需覆盖
api - 最后指定
model
更深入的使用方式（如 custom 参数调优、modelOverrides、MCP、loop、验证、/models 发现缓存等）请查看详细文档。
- 文档索引：docs/README.zh.md
- 使用指南（CLI）：docs/guides/cli.zh.md
- 使用指南（MCP）：docs/guides/mcp.zh.md
- 配置与环境变量（完整清单）：docs/references/config-surface.zh.md
- 架构与仓库约束：ARCHITECTURE.zh.md / AGENTS.md
corepack enable
pnpm install
pnpm test
pnpm dev -- --helpMIT