• Segue na estrutura raiz do projeto o dockerfile, para o processo de contenização necessitei adicionar o requirements.txt para instalar a dependência do flask.

• A imagem segue no seguinte registry: https://hub.docker.com/repository/docker/aldry1303/python-tempest-app

• O chart está dentro da estrutura python-app-tempest, o mesmo nome do chart que criei, eu descidir criar dentro do chart apenas as funcionalidades básicas de um service e um deployment mantendo 3 réplicas.

• Para utilizar visualizar o modelo é só setar o comando na raiz do projeto.

helm template python-tempest-app ./python-app-tempest/ --set versionContainer=1.0.0

• Fiz o Cluster com kubernetes pelo terraform, o diretorio iac conto com os arquivos Terraform.

• Para iniciar o cluster é necessário logar no seu provider com a CLI da AWS e ezecutar o comando

terraform init

• E Depois para verificar que recursos serão aplicados:

terraform plan 

• E para aplicar:

terraform apply 

• Para fazer deploy da aplicação via helm é só setar o seguinte comando:

helm upgrade --install python-tempest-app ./python-app-tempest/ --set versionContainer=1.0.0

• Para testar a aplicação é só setar o comando:

kubectl get svc 

• E chamar a aplicação via o endereço do loandbalancer gerado.

• OBS: Esperar uns minutos antes de chamar para o loandBalancer Syncar

• Subir tudo via istio service mesh, para aplicar as alterações é só entrar no diretorio setup-monitoring e executar o seguinte comando:

sh telemetry-istio.sh

• Em seguida estrá pronto e configurado o Kiali, o Prometheus, o Grafana e o Jeaguer.     - O grafana já vem com dashboards nativos para a observabilidade dos componentes que estão com a label do istio-inject
• Você poderá ver os dashboards da seguinte maneira:
• Para vê o kiali

istioctl dashboard kiali

• Para vê o prometheus

istioctl dashboard prometheus

• Para vê o grafana

istioctl dashboard grafana

*OBS, caso não esteja com istioctl setado é só executar o istioctl indo até dento do bin do pacote do istio.

• Implantei via grafana Loki e promtail, deixei um script em um diretório chamado setup-loki-logs, ele já faz todo o setup e exponhe o grafana para vizualização de logs via LoandBalancer.
• Para executar:

sh loki-logs.sh

• OBS: Esperar uns minutos antes de chamar para o loandBalancer Syncar.

• O deamonset vai mapear os namespaces e coletar tudo no loki possibilitando a visualização no grafana.

• Dentro do diretório automation-python tem o script com o seu Readme, que auxilia a execução.