안녕하세요! 저는 Kaggle Expert AI Engineer 김준철 입니다.
다양한 대회의 경험을 바탕으로 CV, NLP, Tabular 서비스 개발을 위한 데이터 전처리, 학습, 평가, 서빙 파이프라인 구축에 익숙하고 LLM, VLM, Agent 연구에 기여하고 있습니다.
또한, 다수의 RAG, Chatbot, Agent 프로젝트 경험이 있으며 지속적인 유지, 보수, 개선을 솔루션을 통해 대고객 서비스의 품질을 지향하고 있습니다.
“설치형 통합 Agent 솔루션 개발”
- Tools : LangGraph, MCP, Typescript, Electron
- 설치형 Agent 솔루션 개발: LangGraph, Electron 기반 솔루션 개발
- Agent Context Engineering 연구: Reasoning, Memory, Workflow 연구 및 최적 조합 연구
- Multi-Agent System (MAS) 실험 진행: Tree, Graph, Supervisor, Sequential 성능 비교
“LLM, VLM 데이터, 학습, 평가 파이프라인 개발”
- Tools : Accelerate, FSDP, Jinja2, InternVL, LLaVA
- 데이터 파이프라인: Jinja2 Prompt 관리, 번역, 질문, 문서, 캡션 생성 파이프라인 구축
- LLM, VLM 학습: 0.6B~32B Full, LoRA Tuning, Multi-node Training 전체 관리
“LLM 챗봇의 전체 데이터 관리, 모델 학습, 평가 총괄”
- Tools : Deepspeed, vLLM, Rasa, JMeter
- 데이터: 프롬프트/변수 관리, 데이터 생성 및 중복제거, Delexicalize/Lexicalize 파이프라인 구축
- 도메인 특화 LLM 학습: 7B, 13B Full-Tuning, Partial Tuning(LoRA), RLHF(DPO, ORPO)
- LLM 평가: 정확도 평가(NLU, NER, NLG, RAG tasks), 속도 평가(TPS, Latency)
“7B LLM 경진대회 및 데이터 구축 프로젝트에 참여. 영어 부문 2등, 한글 부문 1등 달성”
- Tools : LoRA, deduplicate-text-datasets
- Huggingface LLM Leaderboard Challenge (7B): Model Mixing/Merging, Data Sampling
- Upstage Ko-LLM Leaderboard Challenge (7B): 한국어 데이터 구축, DPO 학습
“데이터 구축 파이프라인 및 데모 개발을 기획하여 솔루션의 개발 관리”
- Tools : Selenium, Huggingface
- 데이터 크롤링 : 신용카드, 예금/적금, FAQ 데이터 구축 및 버전 관리
- Retriever & Reader 모델링: bge, CLIP Embedding, Table QA, VQA 모델 개발
“세 가지 AI 서비스 관리, DB 데이터 정제, ML 모델링 및 서비스 배포 담당”
- Tools : OracleDB, Spark, Sklearn
- AI Service: 72개 금융 DB를 바탕으로 Feature Engineering, ML 모델링, SQL 실시간 서비스 배포 서비스 개발
- 고객사 의사소통: 서비스 요건 구체화, 결함 관리, 근거자료 준비
| 구분 | 항목 |
|---|---|
| Language | Python, SQL, TypeScript |
| Library/Framework | DL: PyTorch, Huggingface, MCP, LangGraph ML: scikit-learn, Spark Data: Jinja, MySQL, OpenCV Train: Deepspeed, FSDP, TRL Serve: vLLM, SGLang |
| Dev Tools | Dev Setting: Docker, Kubernetes, Git, VSCode Backend: MySQL, Weaviate, JMeter Frontend: Streamlit |
| Cloud/Infra | AWS EC2, Azure, Naver Cloud |
- 2025.03~Now • GenON (구 MNC) • Web/Computer Use Agent R&D • LangGraph·Electron 기반 솔루션 개발
- 2024.06~2025.01 • MNC • General LLM & VLM Pipeline 구축 • 데이터·학습·평가 파이프라인 개발
- 2023.07~2024.06 • MNC • 우리은행 AI Banker 챗봇 • 데이터 관리·LLM 학습(RLHF 포함)·평가 총괄
- 2023.03~2023.06 • MNC • 한국어 금융 LLM 개발 • 7B LLM 경진대회 1위·데이터 구축, DPO·LoRA 튜닝
- 2022.11~2023.03 • MNC • Multi-Modal RAG Chatbot • 크롤링·Prompt 설계·RAG 개발 관리
- 2022.04~2022.11 • MNC • 우리은행 MyData AI 모델링 • DB 정제·ML 모델링·서비스 배포
- 2021.07~2022.05 • YearDream • Algorithm, ML/CV/NLP 모델링 •
- 2021.01~2021.06 • NAVER boostcamp • ML/CV 모델링 • Tabular/Object Detection, Segmentation, OCR
| Type | Date | Title | Contents | Host |
|---|---|---|---|---|
| Competition | 2022.5~7 | UW-Madison GI Tract Image Segmentation | 3D Semantic Segmentation 은메달 50th out of 1367 teams |
Kaggle |
| Competition | 2022.2~4 | Happy Whale | Open Set Classification - Metric Learning 은메달 47th out of 1499 teams |
Kaggle |
| Competition | 2022.1~4 | Ubiquant Market Prediction | Market Prediction 동메달 177th out of 2893 teams |
Kaggle |
| Competition | 2021.12 | 옛한글 OCR AI | OCR(Localization,Recognition)-Ancient Korean 대상 |
과학기술정보통신부 |
| Competition | 2021.12 | NSML Small Object Detection | Small Object Detection 대상 1rd out of 20 Teams |
과학기술정보통신부 |
| Competition | 2021.7~8 | DACON Camera Image Quality Improvement | Camera Image Enhancement(Private) 동메달 3rd out of 228 Teams |
LG AI Research |
| Competition | 2021.5~6 | boostcamp AI Tech Competition | Math Formula Recognition 1st out of 12 Teams |
NAVER CONNECT |
| Competition | 2021.3 | boostcamp AI Tech Competition | Recycle Image Segmentation 2nd out of 24 Teams |
NAVER CONNECT |
- Email: [email protected]
- Notion: Notion Link



