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• 第10章 地理空间型图表
  • 图10-0-1 世界地图.py
  • 图10-1-3 虚拟地图的绘制_basemap.py
  • 图10-1-3 虚拟地图的绘制_geoplot.py
  • 图10-1-3 虚拟地图的绘制_plotnine.py
  • 图10-2-1 分级统计地图..py
  • 图10-2-2 非连续型Cartogram地图.py
  • 图10-3-1 点描法地图.py
  • 图10-3-2 带气泡的地图.py
  • 图10-4-1 多数据系列的地图.py
  • 图10-5-1 沃罗诺伊地图的演变.py
  • 图10-6-1 等位地图的实现过程.py
  • 图10-6-2 等位地图的实现过程.py
  • 图10-7-1 点状地图.py
  • 图10-7-2 三维柱形地图.py
  • 图10-8-2 中国简化示意地图.py
  • 图10-9-2. 邮标法的等级统计地图.py
• 第11章 数据可视化案例
  • 11.1_ 商业图表绘制示例
    • 图11-1-3 (a)商业图表_经济学人.py
    • 图11-1-3 (e)商业图表_商业周刊.py
    • 图11-1-5 Y轴标签省去的条形图绘制过程.py
    • 图11-1-8 matplotlib仿制的商业图表_堆积柱形图.py
  • 11.2_学术图表绘制示例
    • 图11-2-3 带显著性标注的箱型图和小提琴图.py
  • 11.3_房价与地铁数据可视化案例
    • 1_Housing_Sell_Spyder.py
    • 2_House_Location_Spyder.py
    • 3_Station_Location_Spyder.py
    • 4_Subway_House_Linking.py
    • 5_数据可视化_深圳地铁线路图.py
• 第3章_数据可视化基础
  • 图2-1-1 不同数据分布的统计直方图分析.py
  • 图3-1-3 matplotlib带标记的曲线图绘制案例.py
  • 图3-1-4_matplotlib子图绘制案例.py
  • 图3-1-6 (b)matplotlib三维图表..py
  • 图3-2-1 seaborn带标记的曲线图绘制案例.py
  • 图3-2-2 seaborn带标记的曲线图分面案例.py
  • 图3-3-10不同视觉暗示的组合结果.py
  • 图3-3-11 直角坐标系下的散点图和气泡图.py
  • 图3-3-14 坐标标尺的转换.py
  • 图3-3-23 箱型图和抖动散点图的位置调整.py
  • 图3-3-5 python plotnine 和matplotlib包可供选择的形状(shape).py
  • 图3-3-6 不同的美学参数映射效果.py
  • 图3-3-7 不同的字体的格式.py
  • 图3-3-8 不同的度量调整效果.py
  • 图3-4-13 离散型颜色主题方案.py
  • 图3-4-14 连续型颜色主题方案.py
  • 表3-0-2 不同图形语法的代码示例.py
  • 表3-1-3 matplotlib多幅子图和坐标系的添加方法.py
  • 表3-3-7 ggplot与geom对象之间的关系情况.py
  • 表3-3-8 plotnine分面系统的说明.py
• 第4章_类别比较型图表
  • 图3-8-2 多数据系列雷达图系列.py
  • 图4-1-2 排序调整后的柱形图系列_matplotlib.py
  • 图4-1-2 排序调整后的柱形图系列_plotnine.py
  • 图4-2-1 条形图系列.py
  • 图4-3-1 不等宽柱状图.py
  • 图4-4-1 克利夫兰点图系列.py
  • 图4-5-1 坡度图.py
  • 图4-6-2 极坐标柱形图系列.py
  • 图4-7-2 (a)径向柱图.py
  • 图4-7-2 (b)径向柱图.py
  • 图4-7-3 极坐标跨度图.py
  • 图4-8-1 多数据系列雷达图系列.py
  • 图4-9-2 不同效果的词云图..py
• 第5章 数据关系型图表
  • 图4-8-1 不同类型的相关系数热力图.py
  • 图5-1-10 多数据系列散点图_matplotlib.py
  • 图5-1-10 多数据系列散点图_plotnine.py
  • 图5-1-11 气泡图系列_matplotlib.py
  • 图5-1-11 气泡图系列_plotnine.py
  • 图5-1-13 (b)不同类型的三维散点图.py
  • 图5-1-14 (b)不同类型的四维数据可视化.py
  • 图5-1-14 (c)不同类型的四维数据可视化.py
  • 图5-1-14 (d)不同类型的四维数据可视化.py
  • 图5-1-4 二维散点图的不同曲线类型_matplotlib.py
  • 图5-1-4 二维散点图的不同曲线类型_plotnine.py
  • 图5-1-5 残差分析图.py
  • 图5-1-6 图片类型散点图.py
  • 图5-1-8 Q-Q图和P-P图的对比分析.py
  • 图5-1-9 高密度散点图.py
  • 图5-2-1 (a)曲面拟合方法.py
  • 图5-2-1 (b)曲面拟合方法.py
  • 图5-3-1 等高线图.py
  • 图5-4-1 散点曲线图系列.py
  • 图5-5-1 三维瀑布图.py
  • 图5-5-2 行分面的带填充的曲线图.py
  • 图5-5-3 峰峦图.py
  • 图5-6-1 不同类型的相关系数热力图.py
• 第6章 数据分布型图表
  • 图6-1-1 直方图和核密度估计图.py
  • 图6-1-2 核密度估计峰峦图.py
  • 图6-2-10 水平显示的箱型图和小提琴图.py
  • 图6-2-11 中值排序显示的箱型图.py
  • 图6-2-1四种不同数据分布的分布类图表.py
  • 图6-2-2 散点分布图系列.py
  • 图6-2-3 柱形分布图系列.py
  • 图6-2-5 箱型图系列.py
  • 图6-2-6 箱型图系列.py
  • 图6-2-7 大数据的箱型图系列.py
  • 图6-2-8 不同类型的小提琴图.py
  • 图6-2-9 双数据系列箱型图系列.py
  • 图6-3-1 不同类型的二维统计直方图.py
  • 图6-3-2 不同类型的二维核密度估计图.py
  • 图6-3-3 (a)二维统计柱形图.py
  • 图6-3-3 (b)二维核密度估曲面图.py
  • 图6-3-4 统计分布组合图.py
• 第7章 时间序列型图表
  • 图7-1-1 多数据系列图_matplotlib.py
  • 图7-1-1 多数据系列图_plotnine.py
  • 图7-1-5 堆积面积图_matplotlib.py
  • 图7-1-5 堆积面积图_plotnine.py
  • 图7-2-2 (a)不同基本单位的日历图.py
  • 图7-2-2 (b)不同基本单位的日历图.py
  • 图7-3-2 根据数据系列最大值排序处理的量化波形图. .py
• 第8章 局部整体型图表
  • 图8-1-1 不同排布形式的饼图.py
  • 图8-2-2 非均匀马赛克图.py
  • 图8-3-2 点状华夫饼图.py
  • 图8-3-3 簇状柱形图.py
  • 图8-3-4 堆积柱形图.py
  • 图8-3-5 百分比堆积柱形图.py
  • 图8-3-6 块状多数据系列柱形图.py
• 第9章 高维数据型图表
  • 图9-1-2 主成分分析图.py
  • 图9-1-3 t-SNE图.py
  • 图9-2-2 列分面的散点图.py
  • 图9-3-1 矩阵散点图.py
  • 图9-4-1 带层次聚类的热力图.py
  • 图9-4-2. 横向树形图.py
  • 图9-5-3 平行坐标系图.py
  • 图9-6-1 RadViz图.py