通过远程方式连接树莓派（记录），也可以通过虚拟机模拟（记录）。
参照教程实现了MNN的三种剪枝方法，可运行下列命令进行剪枝。
python Pruner/SIMDOCPruner/mnn_prune.py 测试了Pruning Filter in Filter的代码实现，具体代码可参考论文提供仓库
首先按照教程安装MNN的python和cpp版本，并且安装相应的库。 接着直接用以下的命令进行训练量化：
python Quantizer/LSQQuantizer/LSQquan.py #启动LSQ量化首先需要在宿主机上安装 TVM（记录），在树莓派上安装 TVM Runtime，并通过 RPC 连接（记录）。
在宿主机上测试、微调：
python tvmc_host.py # 编译优化与微调
python tvm_host.py # 仅编译优化在树莓派上测试、微调：
python tvmc_rasp.py # 编译优化与微调
python tvm_rasp.py # 仅编译优化