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HotspotEditor 是一个功能强大的桌面应用程序，基于 Python (PySide6) 开发。它允许用户在图片或 PDF 页面上绘制交互式热区，并将其导出为多种格式的现代网页（如翻书画册、长滚动动态网页）。

该项目采用了高度模块化的 Mixin 架构，集成了自动化的 PDF 分析工具，极大地提高了制作交互式教材、目录或产品手册的效率。

• 多格式支持: 支持导入 PNG, JPG, BMP 图片及 PDF 文件。
• 交互式绘图: 支持绘制矩形和椭圆热区，可自由拖拽、缩放（支持保持宽高比）。
• 撤销/重做: 完善的 Undo/Redo 系统，覆盖所有操作。
• 属性配置:
  • 支持跳转 URL 或打开 本地文件 (音频/视频/图片/PDF)。
  • 支持配置打开方式：新标签页、当前页、弹窗 (Popup) 或 嵌入 (Embed)。
  • 自动根据文件类型匹配图标。
• 批量操作: 支持从 Excel 批量导入热区、批量导出数据、批量缩放热区。

内置多个基于 PyMuPDF 和 NLTK 的智能工具，可自动分析 PDF 内容并生成热区：

• 单词提取: 自动识别页面单词，支持中/英文排除。
• 句子提取: 使用 NLP 技术自动识别并提取完整的英文句子（支持跨行）。
• P类单词提取: 针对特定教材格式（如 "p. 15"）的模式匹配提取。
• 表格提取: 智能识别 PDF 表格单元格，支持行列合并逻辑。
• 目录提取: 自动分析页面布局提取目录结构到左侧提纲树。

• 双页翻书画册: 经典的仿真翻书效果。
• 单页翻书画册: 适用于移动端的左右滑动/点击翻页效果。
• 动态长网页: 现代化的垂直滚动加载模式。
• 片段更新: 支持仅更新当前修改页面的 HTML 片段，无需全量导出，极大提升调试效率。
• 实时预览: 内置本地 HTTP 服务器，可直接在浏览器中预览导出效果。

• Python 3.8+
• 建议使用虚拟环境

pip install -r requirements.txt