realtime_event_analysis 项目背景 面向"Kafka → StarRocks → 可视化"的端到端实时数仓分析项目。 目标是快速搭建消息生产、实时摄取（Routine Load）、作业管理与观测的闭环。 提供易用的前端 UI 与后端 API，降低对 StarRocks Routine Load 的使用门槛。 支持本地一键编排（Docker Compose），同时具备灵活的开发预览（Go 后端本地运行）。 核心价值 一站式：从数据生成、Kafka 管理、StarRocks 摄取到可视化查看和实时自助的数据分析，链路完整。 低成本试用：容器化部署，快速拉起 Kafka、StarRocks、Kafka UI、Metabase。 作业管理安全：支持"暂停 → 修改 → 自动恢复"的作业编辑流程，符合 ALTER ROUTINE LOAD 要求。 可观测性：UI 中实时查看作业状态与进度，辅助调试与运维。 技术架构 技术栈 后端：Go（API，提供 UI 与 REST 服务） 前端：原生 HTML/CSS/JS（ui/） 数据与消息：Kafka，Zookeeper 实时数仓：StarRocks FE（HTTP 8030 / MySQL 协议 9030）、BE 可视化分析：Metabase 部署与运行 拉起依赖服务（Kafka/StarRocks 等） docker compose up -d # 或根据 README 步骤启动 开发后端与预览 UI make run # 后端监听 http://localhost:8088/，同时服务前端静态页面 打开 UI 浏览器访问 http://localhost:8088/ 快速验证 Kafka 与 StarRocks Kafka UI：http://localhost:8080/ Metabase：http://localhost:3000/（连接 StarRocks FE 9030） 效果演示 (1) 数据可配置化接入 (2) 支持作业的创建、修改与停止等管理 (3) 整体集群的作业可视化 实时接入源端数据到SR后，对接Metabase，可以实时分析数据 实时DAU分析
