Skip to content
This repository has been archived by the owner. It is now read-only.
Open
Show file tree
Hide file tree
Changes from all commits
Commits
File filter

Filter by extension

Filter by extension

Conversations
Failed to load comments.
Loading
Jump to
Jump to file
Failed to load files.
Loading
Diff view
Diff view
1 change: 1 addition & 0 deletions Lesson08/app.id
Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -0,0 +1 @@
2ec1f115ff1895cb62f3c0061fe571fa
24 changes: 24 additions & 0 deletions Lesson08/export_openweather.py
Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -0,0 +1,24 @@

""" OpenWeatherMap (экспорт)

Сделать скрипт, экспортирующий данные из базы данных погоды,
созданной скриптом openweather.py. Экспорт происходит в формате CSV или JSON.

Скрипт запускается из командной строки и получает на входе:
export_openweather.py --csv filename [<город>]
export_openweather.py --json filename [<город>]
export_openweather.py --html filename [<город>]

При выгрузке в html можно по коду погоды (weather.id) подтянуть
соответствующие картинки отсюда: http://openweathermap.org/weather-conditions

Экспорт происходит в файл filename.

Опционально можно задать в командной строке город. В этом случае
экспортируются только данные по указанному городу. Если города нет в базе -
выводится соответствующее сообщение.

"""

import csv
import json
277 changes: 277 additions & 0 deletions Lesson08/openweather.py
Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -0,0 +1,277 @@

"""
== OpenWeatherMap ==

OpenWeatherMap — онлайн-сервис, который предоставляет бесплатный API
для доступа к данным о текущей погоде, прогнозам, для web-сервисов
и мобильных приложений. Архивные данные доступны только на коммерческой основе.
В качестве источника данных используются официальные метеорологические службы
данные из метеостанций аэропортов, и данные с частных метеостанций.

Необходимо решить следующие задачи:

== Получение APPID ==
Чтобы получать данные о погоде необходимо получить бесплатный APPID.

Предлагается 2 варианта (по желанию):
- получить APPID вручную
- автоматизировать процесс получения APPID,
используя дополнительную библиотеку GRAB (pip install grab)

Необходимо зарегистрироваться на сайте openweathermap.org:
https://home.openweathermap.org/users/sign_up

Войти на сайт по ссылке:
https://home.openweathermap.org/users/sign_in

Свой ключ "вытащить" со страницы отсюда:
https://home.openweathermap.org/api_keys

Ключ имеет смысл сохранить в локальный файл, например, "app.id"


== Получение списка городов ==
Список городов может быть получен по ссылке:
http://bulk.openweathermap.org/sample/city.list.json.gz

Далее снова есть несколько вариантов (по желанию):
- скачать и распаковать список вручную
- автоматизировать скачивание (ulrlib) и распаковку списка
(воспользоваться модулем gzip
или распаковать внешним архиватором, воспользовавшись модулем subprocess)

Список достаточно большой. Представляет собой JSON-строки:
{"_id":707860,"name":"Hurzuf","country":"UA","coord":{"lon":34.283333,"lat":44.549999}}
{"_id":519188,"name":"Novinki","country":"RU","coord":{"lon":37.666668,"lat":55.683334}}


== Получение погоды ==
На основе списка городов можно делать запрос к сервису по id города. И тут как раз понадобится APPID.
By city ID
Examples of API calls:
http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?id=2172797&appid=b1b15e88fa797225412429c1c50c122a

Для получения температуры по Цельсию:
http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?id=520068&units=metric&appid=b1b15e88fa797225412429c1c50c122a

Для запроса по нескольким городам сразу:
http://api.openweathermap.org/data/2.5/group?id=524901,703448,2643743&units=metric&appid=b1b15e88fa797225412429c1c50c122a


Данные о погоде выдаются в JSON-формате
{"coord":{"lon":38.44,"lat":55.87},
"weather":[{"id":803,"main":"Clouds","description":"broken clouds","icon":"04n"}],
"base":"cmc stations","main":{"temp":280.03,"pressure":1006,"humidity":83,
"temp_min":273.15,"temp_max":284.55},"wind":{"speed":3.08,"deg":265,"gust":7.2},
"rain":{"3h":0.015},"clouds":{"all":76},"dt":1465156452,
"sys":{"type":3,"id":57233,"message":0.0024,"country":"RU","sunrise":1465087473,
"sunset":1465149961},"id":520068,"name":"Noginsk","cod":200}


== Сохранение данных в локальную БД ==
Программа должна позволять:
1. Создавать файл базы данных SQLite со следующей структурой данных
(если файла базы данных не существует):

Погода
id_города INTEGER PRIMARY KEY
Город VARCHAR(255)
Дата DATE
Температура INTEGER
id_погоды INTEGER # weather.id из JSON-данных

2. Выводить список стран из файла и предлагать пользователю выбрать страну
(ввиду того, что список городов и стран весьма велик
имеет смысл запрашивать у пользователя имя города или страны
и искать данные в списке доступных городов/стран (регуляркой))

3. Скачивать JSON (XML) файлы погоды в городах выбранной страны
4. Парсить последовательно каждый из файлов и добавлять данные о погоде в базу
данных. Если данные для данного города и данного дня есть в базе - обновить
температуру в существующей записи.


При повторном запуске скрипта:
- используется уже скачанный файл с городами;
- используется созданная база данных, новые данные добавляются и обновляются.


При работе с XML-файлами:

Доступ к данным в XML-файлах происходит через пространство имен:
<forecast ... xmlns="http://weather.yandex.ru/forecast ...>

Чтобы работать с пространствами имен удобно пользоваться такими функциями:

# Получим пространство имен из первого тега:
def gen_ns(tag):
if tag.startswith('{'):
ns, tag = tag.split('}')
return ns[1:]
else:
return ''

tree = ET.parse(f)
root = tree.getroot()

# Определим словарь с namespace
namespaces = {'ns': gen_ns(root.tag)}

# Ищем по дереву тегов
for day in root.iterfind('ns:day', namespaces=namespaces):
...

"""

import requests
import gzip
import json
import os
import sqlite3
import datetime



class Cities:
city_file = 'city.list.json.gz'
url = f'http://bulk.openweathermap.org/sample/{city_file}'

def check_file(self):
if not os.path.isfile(self.city_file):
self.load_file()

def load_file(self):
response = requests.get(self.url)
with open(self.city_file, 'wb') as zip:
zip.write(response.content)

def get_city_data(self, cityname):
self.check_file()
with gzip.open(self.city_file, 'r') as zip:
data = json.loads(zip.read())
return [x for x in data if x['name']==cityname]

def get_countries(self):
self.check_file()
with gzip.open(self.city_file, 'r') as zip:
data = json.loads(zip.read())
return sorted(set([x['country'] for x in data]))

class Weather:
db_filename='weather.db'
def __init__(self):
self.check_db_file()

def check_db_file(self):
if not os.path.isfile(self.db_filename):
conn = sqlite3.connect(self.db_filename)
try:
conn.execute("""
create table CITY_WEATHER (
CITY_ID INTEGER primary key,
CITY VARCHAR(255),
DATE DATE,
TEMPERATURE INTEGER,
WEATHER_ID INTEGER );
""")
except:
pass
conn.close()

def check_data_exist(self, city_id):
rows = self.select_data(city_id)
return len(rows) != 0

def execute_command(self, command, commit=False):
with sqlite3.connect(self.db_filename) as conn:
answer = list(conn.cursor().execute(command))
if commit:
conn.commit()
return answer

def select_data(self,city_id):
command = f'SELECT * FROM CITY_WEATHER WHERE CITY_ID={city_id}'
return self.execute_command(command, False)


def set_data(self,data):
if self.check_data_exist(data[0]):
command = f'UPDATE CITY_WEATHER SET TEMPERATURE="{data[3]}", DATE="{data[2]}"' \
f' WHERE city_id="{data[0]}"'
else:
values = map(lambda x: f'"{str(x)}"', data)
command = f'INSERT INTO CITY_WEATHER(CITY_ID,CITY,DATE,TEMPERATURE,WEATHER_ID)' \
f' VALUES({",".join(values)})'
self.execute_command(command, True)


class OpenApi:
id_file = 'app.id'
url = r'http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?'

def __init__(self):
with open(self.id_file, 'r') as file:
self.appid = file.read()

def get_data(self, city_id):
request = f'{self.url}id={city_id}&appid={self.appid}&units=metric'
response = requests.get(request)
if response.status_code == 200:
return json.loads(response.content)
return None


def search_city(string):
print('Ищем город по файлу')
cities = Cities()
result = cities.get_city_data(string)
if len(result) == 0:
print('Город {} не найден в списке'.format(string))
return None
if len(result) > 1:
print('\n'.join(['{}. {} {} {}'.format(i,x['name'],x['country'],x['coord']) for i, x in enumerate(result)]))
index = int(input('Выберите индекс нужного города:\n'))
return result[index]
return result[0]

def get_json_data(city_json):
api = OpenApi()
json_data = api.get_data(city_json['id'])
if not json_data:
print('Сервер не отвечает')
return None

if json_data['cod'] != 200:
print(json_data['message'])
return None
print('Данные о погоде получены')
return json_data


def update_db(json_data):
# Add/update data in sql db
print('Обновляем БД')
weather = Weather()
dt=datetime.datetime.now()
weather.set_data([json_data['id'],
json_data['name'],
dt.strftime('%Y-%m-%d'),
json_data['main']['temp'],
json_data['weather'][0]['id']])
print('БД обновлена')


def main():
print('Введите город:')
city = input()
city_json = search_city(city)
if city_json:
json_data = get_json_data(city_json)
if json_data:
update_db(json_data)

if __name__ == '__main__':
main()