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MD/MySQL-Index.md

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# MySQL 索引原理
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现在互联网应用中对数据库的使用多数都是读较多,比例可以达到 `10:1`。并且数据库在做查询时 `IO` 消耗较大,所以如果能把一次查询的 `IO` 次数控制在常量级那对数据库的性能提升将是非常明显的因此基于 `B+ Tree` 的索引结构出现了。
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现在互联网应用中对数据库的使用多数都是读较多,比例可以达到 `10:1`。并且数据库在做查询时 `IO` 消耗较大,所以如果能把一次查询的 `IO` 次数控制在常量级那对数据库的性能提升将是非常明显的因此基于 `B+ Tree` 的索引结构出现了。
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## B+ Tree 的数据结构
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![](https://ws2.sinaimg.cn/large/006tKfTcgy1fn10d6j9sij30hc08cab3.jpg)
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如图所示是 `B+ Tree` 的数据结构。是有一个一个的磁盘块组成的树形结构,每个磁盘块有数据项和指针组成
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如图所示是 `B+ Tree` 的数据结构。是由一个一个的磁盘块组成的树形结构,每个磁盘块由数据项和指针组成
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> 所有的数据都是存放在叶子节点,非叶子节点不存放数据。
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