/***************** 计数排序：统计小于等于该元素值的元素的个数i，于是该元素就放在目标数组的索引i位（i≥0）。 计数排序基于一个假设，待排序数列的所有数均为整数，且出现在（0，k）的区间之内。 如果 k（待排数组的最大值） 过大则会引起较大的空间复杂度，一般是用来排序 0 到 100 之间的数字的最好的算法，但是它不适合按字母顺序排序人名。 计数排序不是比较排序，排序的速度快于任何比较排序算法。 时间复杂度为 O（n+k），空间复杂度为 O（n+k） 算法的步骤如下： 1. 找出待排序的数组中最大和最小的元素 2. 统计数组中每个值为 i 的元素出现的次数，存入数组 C 的第 i 项 3. 对所有的计数累加（从 C 中的第一个元素开始，每一项和前一项相加） 4. 反向填充目标数组：将每个元素 i 放在新数组的第 C[i] 项，每放一个元素就将 C[i] 减去 1 *****************/ #include #include #include using namespace std; // 计数排序 void CountSort(vector& vecRaw, vector& vecObj) { // 确保待排序容器非空 if (vecRaw.size() == 0) return; // 使用 vecRaw 的最大值 + 1 作为计数容器 countVec 的大小 int vecCountLength = (*max_element(begin(vecRaw), end(vecRaw))) + 1; vector vecCount(vecCountLength, 0); // 统计每个键值出现的次数 for (int i = 0; i < vecRaw.size(); i++) vecCount[vecRaw[i]]++; // 后面的键值出现的位置为前面所有键值出现的次数之和 for (int i = 1; i < vecCountLength; i++) vecCount[i] += vecCount[i - 1]; // 将键值放到目标位置 for (int i = vecRaw.size(); i > 0; i--) // 此处逆序是为了保持相同键值的稳定性 vecObj[--vecCount[vecRaw[i - 1]]] = vecRaw[i - 1]; } int main() { vector vecRaw = { 0,5,7,9,6,3,4,5,2,8,6,9,2,1 }; vector vecObj(vecRaw.size(), 0); CountSort(vecRaw, vecObj); for (int i = 0; i < vecObj.size(); ++i) cout << vecObj[i] << " "; cout << endl; return 0; }