新疆大学地理信息科学本科生。
主线关注 Python 后端、AI Agent、RAG 系统、全栈应用实践。
我希望和 Agent 一起学习、拆解问题、完成项目。
目标是把复杂知识和工具变得更容易使用，做出能解决真实问题的产品。
|
AI Agent 工具调用、任务规划、状态流转、可观察工作流 |
RAG Systems 检索融合、知识库组织、流式问答、上下文治理 |
Full-stack Practice Python 后端、React 前端、接口设计、项目部署 |
|
Multi-Agent 智能研究助手 将复杂问题拆分为规划、搜索、分析和写作流程。关注 Agent 状态、工具调用和前端可观察性。 LangGraph · WebSocket · React Flow |
领域文档 RAG 面板 面向专业文档和代码资料，构建可调试、可流式输出的检索增强问答面板。 FastAPI · SQLite FTS · LanceDB · RRF · SSE |
WebGIS 应用练习 熟悉 Cesium 与 OpenLayers，能够围绕 WebGIS 数据组织、地图交互和前端可视化做应用练习，并探索其与 Agent / RAG 应用的结合。 Cesium · OpenLayers · GeoJSON · Spatial Data |
| 能力 | 体现 |
|---|---|
| Agent 工作流 | Planner / Searcher / Analyst / Writer 角色协作 |
| RAG 检索 | FTS + Vector Search + RRF + Reranking |
| 流式交互 | WebSocket / SSE 展示任务状态与生成过程 |
| 前端可视化 | React Flow 展示流程节点和 DAG 状态 |
| WebGIS | 熟悉 Cesium / OpenLayers，组织 GeoJSON / 空间数据，练习地图交互与前端可视化表达 |
| Layer | Stack |
|---|---|
| AI / Agent | LangGraph, ReAct, Tool Calling, Streaming Events |
| Retrieval | SQLite FTS, LanceDB, Vector Search, RRF, Reranking |
| Backend | Python, FastAPI, SQLAlchemy, SQLite |
| Frontend | TypeScript, React, React Flow, TanStack Query, Vue |
- Agent 可观察性与工具调用链路
- RAG 检索质量与上下文组织
- AI Agent 辅助学习、编码与项目复盘
- 可部署的 Python / React 全栈应用
- Email: [email protected]
- GitHub: GeoSyntax
- School: 新疆大学