这是一个对谣言新闻的爬取和多分类以及预测的一个文本数据挖掘项目，基于python完成，利用机器学习中的scikit-learn中的各种分类方法进行多分类的测试，使用pandas绘图 将各个分类模型的分类效果可视化。最后，选用效果比较好的svm模型进行谣言新闻的预测，但是预测结果一般，可能是模型的未调好参的结果或数据的预处理未达到最优，可以使用learning_curve进行过拟合可视化，并对gamma值进行调参，模型还需要完善，但是实现一个简单的新闻的多分类，效果还行。。。。 ---一个新手小白的python数据挖掘之路