[Feature] AI 分析局限于单个会话，无法跨会话分析或对比 #379

描述

ChatLab 的 AI 分析/对话上下文严格局限于单个会话（session），无法跨会话分析或多会话对比。用户在和某个会话对话时，偶尔想引用、对比、综合分析其他会话的内容，目前做不到。

现状（源码依据）

• AI 对话（AIChat）的数据结构只有一个 sessionId 字段（packages/node-runtime/src/ai/chats.ts），createAIChat(sessionId) / getAIChats(sessionId) 都绑定单会话；forkAIChat 也是继承同一个 source.sessionId。
• 语义检索工具按「当前会话」按需暴露：context.semanticIndexService.canSearch(context.sessionId)（apps/desktop/main/ai/tools/index.ts 注释：仅当前会话可检索时追加）。
• 未发现任何 multi-session / cross-session 的上下文组装逻辑。

期望场景

1. 对话中可引用另一个会话的内容回答（如"我和 A 关于 X 是怎么聊的？"）。
2. 可跨会话对比/汇总（如"A 和 B 两个会话里，对某件事的态度有什么不同？"）。
3. 可选：一次对话挂多个数据源（多会话），并在对话列表中标明。

关于实现难度（客观说明）

现有数据层、语义检索（semantic-index）、chat context 都是围绕单 sessionId 设计的，改为多会话需要同时调整：上下文数据源、语义检索（canSearch 支持多会话）、对话绑定关系（AIChat 的 sessionId → 多会话关联）。有一定改造量，但语义检索能力（embedding）本身已具备，跨会话检索比跨会话"聊天记录全文"更可行，建议优先支持基于语义检索的跨会话问答。

建议

1. AIChat 增加可选的"关联会话集合"（sessionIds），默认仍为单个当前会话，不破坏现有行为。
2. 对话时把关联会话纳入语义检索范围（semanticSearch 支持多个 dbPathHash）。
3. UI 提供"添加关联会话/跨会话分析"入口。