Docs MCP-Server (Preview)

Die ProcessCube®-Dokumentation ist als MCP-Server  verfügbar. Damit können AI-Assistenten wie Claude die gesamte Dokumentation durchsuchen und als Wissensquelle nutzen.

Was ist MCP?

Das Model Context Protocol (MCP)  ist ein offener Standard von Anthropic, der AI-Assistenten den Zugriff auf externe Datenquellen und Tools ermöglicht. Der Docs MCP-Server stellt die ProcessCube®-Docs-Suche als Tool bereit — Claude kann damit eigenständig nach Informationen zu Engine, Studio, LowCode, Authority und allen weiteren Komponenten suchen.

Verfügbare Tools

search_docs

Durchsucht die Dokumentation mit optionalem Collection-Filter.

list_collections

Gibt alle verfügbaren Collections mit Dokumentanzahl und Beschreibung zurück. Nützlich um vor einer Suche zu erfahren, welche Collections es gibt.

classify_ticket

Klassifiziert ein Support-Ticket und ordnet es der passenden Dokumentations-Collection, dem Sub-Thema und dem Quell-Repository zu. Nutzt Keyword-Matching, Hybrid-Suche und bei Unsicherheit einen LLM-Entscheider.

classify_ticket_feedback

Sendet eine Korrektur zu einer vorherigen Klassifikation. Verbessert zukuenftige Klassifikationen durch Self-Improvement.

Siehe Ticket-Classifier Dokumentation fuer Details.

Authentifizierung

Der API-Key wird als Query-Parameter oder Bearer-Token übergeben:

• Query-Parameter: https://docs.processcube.io/api/mcp?key=DEIN_API_KEY
• Bearer-Token: Authorization: Bearer DEIN_API_KEY

Den API-Key erhalten Sie über Ihr ProcessCube-Abonnement.

Einrichtung

claude mcp add processcube-docs --transport http "https://docs.processcube.io/api/mcp?key=DEIN_API_KEY"

Welche ProcessCube-Dokumentations-Collections gibt es?

open ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

notepad $env:APPDATA\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "processcube-docs": {
      "url": "https://docs.processcube.io/api/mcp?key=DEIN_API_KEY"
    }
  }
}

https://docs.processcube.io/api/mcp?key=DEIN_API_KEY

Lokale Entwicklung

Für die lokale Entwicklung kann der MCP-Server zusammen mit dem Docs-Projekt gestartet werden:

npm run index:local

npm run dev:mcp

npm run mcp:inspector

claude mcp add processcube-docs-local --transport http http://localhost:3000/api/mcp

Architektur

docs.processcube.io (Next.js / Nextra)
├── Docs-Webseite          (für Menschen)
├── /api/search             (REST-API für die Web-Suche)
└── /api/mcp                (MCP-Endpoint für AI-Assistenten)
        ↑
        │ Streamable HTTP
        │
    ┌───┴────────────────┐
    │  Claude Code       │
    │  Claude Desktop    │
    │  Claude.ai         │
    └────────────────────┘

Der MCP-Server nutzt intern dieselbe qmd -basierte Volltextsuche (BM25-Ranking) wie die Webseite — es gibt keine separate Datenbank oder Infrastruktur.