**2026년 7월, AI Agent의 “Tool Use + Function Calling”을 프로덕션에 넣는 법: 루프·계약·오케스트레이션 패턴 총정리**
· AI / Agent
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2026년 7월, “멀티 에이전트”를 진짜로 출시하려면: LangGraph vs AutoGen(AG2) vs CrewAI 심층 비교 + 구현 가이드
· AI / Agent
프롬프트 캐싱으로 LLM 비용 10배 줄이기: 2026년 7월 기준 OpenAI·Anthropic “캐시 히트율” 실전 최적화
· AI / LLM
2026년 7월 기준: Dedup + Dataset Quality 전처리 “현업형” 설계도 (MinHash→Semantic→Contamination Gate)
· AI / Data
서버리스 LLM 배포 2026년 7월판: Modal vs Runpod vs AWS Lambda, 그리고 “cold start를 설계로 이기는” 방법
· Infra / Serverless
Chain-of-Thought(고급 프롬프트 최적화): “생각을 길게 쓰게”가 아니라 “추론을 설계”하는 2026 실전 패턴
· AI / LLM
LLM 호출 내부까지 “끝까지” 보이게: 2026년 7월 기준 OpenTelemetry GenAI Tracing으로 LLM Observability 구축하기
· AI / MLOps
GPT-5.6·Claude Sonnet 5·Gemini “Agentic” 전쟁: 2026년 7월 LLM 신모델이 바꿀 실무 선택지
· AI / News
LLM 요청이 30초를 넘기기 시작하면: Celery+Redis로 “비동기 추론 파이프라인”을 안전하게 굴리는 법 (2026년 7월 기준)
· Backend / Architecture
컨텍스트 윈도우가 길어질수록 더 위험해진다: 2026년형 LLM Long Context Compaction/Summary 설계 가이드
· AI / LLM